千问 3.5，用第一性原理打破大模型的不可能三角
千问 3.5，用第一性原理打破大模型的不可能三角千问 3.5 总参数量仅 3970 亿，激活参数更是只有 170 亿，不到上一代万亿参数模型 Qwen3-Max 的四分之一，性能大幅提升、还顺带实现了原生多模态能力的代际跃迁。
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8750 点击 2026-02-16 20:19
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千问 3.5 总参数量仅 3970 亿，激活参数更是只有 170 亿，不到上一代万亿参数模型 Qwen3-Max 的四分之一，性能大幅提升、还顺带实现了原生多模态能力的代际跃迁。
没有让我们等待多久，阿里刚刚正式发布并开源了 Qwen3.5 系列模型，页面显示有两款模型，分别为最新大语言模型的 Qwen3.5-Plus，以及定位为开源系列旗舰的 Qwen3.5-397B-A17B。两者均支持文本处理与多模态任务。
DeepSeek V4，据说明天就要上线了？这是首个匹敌顶尖闭源模型的开源模型，被网友评为「一鲸落万物生」。泄露的基准测试显示，它在SWE-bench Verified上取得了83.7%，已经超越Opus 4.5和GPT-5.2！
开源模型新王 MiniMax M2.5 震撼降临：M2.5 编码性能逼平 Claude Opus 4.6，价格却只有 1/20；1 美金 / 小时，这种尺寸和性能的模型，才能在算力短缺的时代不降智不卡顿，持续提供最好体验，成为最终王者！
这两周，字节新发布的 AI 视频模型 Seedance2.0 特别火，真正的全民热议。 我给我爹看了几个模型生成的视频，他的反应特别有代表性。看完以后他跟我说了一句话：「你别胡说八道，这就是真人啊。」
我想洗车，我家距离洗车店只有 50 米，请问你推荐我走路去还是开车去呢？就是这么一道题，却让 AI 集体上演了一出大型降智现场。只能说，看完 AI 们的回答，我悬着的心终于放下了。
结果今天就等到豆包全家族了。Seedance 2.0都把贾樟柯干Fomo了，现在又上了个最全面的多模态Agent模型，还有人管管字节吗？Seed团队跳动得停不下来了💃烧的全是火山引擎上的Tokens，同时火山引擎上已经有豆包2.0系列的API了。
但扩散模型生图，顺序真的对吗？李飞飞团队最新论文提出的Latent Forcing方法直接打破了这一共识，他们发现生成的质量瓶颈不在架构，而在顺序。
极佳视界具身大模型 GigaBrain-0.5M*，以世界模型预测未来状态驱动机器人决策，并实现了持续自我进化，超越π*0.6 实现 SOTA！该模型在叠衣、冲咖啡、折纸盒等真实任务中实现接近 100% 成功率；相比主流基线方法任务成功率提升近 30%；基于超万小时数据训练，其中六成由自研世界模型高保真合成。
来自清华大学、鹏城实验室与阿里巴巴未来生活实验室的联合研究团队发现：现有任务相关的压缩方法不仅陷入效率瓶颈——要么一次性加载全文（效率低），要么自回归逐步压缩（速度慢），更难以兼顾“保留关键信息”与“保持自然语言可解释性”。