FaceMind 陆弘远：在世界模型的“原点”，做一个“非共识”的Neolab
FaceMind 陆弘远：在世界模型的“原点”，做一个“非共识”的Neolab走在风口浪尖，拥抱最新的技术。
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7992 点击 2026-07-02 10:35
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走在风口浪尖，拥抱最新的技术。
多租户 RAG 与Agent系统的生产实践中，最致命的事故莫过于数据串租，系统将租户 B 的私有数据作为背景知识，回答了租户 A 的提问。
大模型公司在港股热度正酣，现在，卖Token的公司也开始冲刺了。硅基流动已向港交所提交上市申请，剑指港股「AI Token工厂第一股」。此前，硅基流动已完成7轮融资，估值77.4亿元。阿里、美团、商汤、蔚来、智谱等产业方和明星AI投资机构均有押注。
去年夏天，MBZUAI 校长、CMU 教授邢波一篇《世界模型批评》吸引了研究社区广泛关注，他从科幻经典《沙丘》里「完美模拟现实」的想象出发，逐一拆解了当下几大世界模型流派的硬伤，提出了一套新架构，也由此引出了他与 Yann LeCun 之间一场关于「世界模型到底该怎么造」的公开辩论。
Prompt还没退场，Loop已经开始接管AI叙事。
本篇文章根据我在本月 43 Talks 线下活动中的分享整理而成。主理人李继刚邀请我时，给的主题词只有一个：Context。我想从 Agent 的视角出发，讨论一个判断：随着模型和 Harness 逐步趋同，真正决定 Agent 能力边界的，会越来越是 Context。
Yann LeCun的JEPA架构很可能不会work，但至少证明了隐空间比像素或文本空间具备更强的泛化能力；
图像生成正在从「一句话生成一张图」，走向更接近真实创作流程的开放任务。
对于Python、Java、JavaScript这些语言，大模型通常能给出相当成熟的答案。
模型会升级，Agent会重构，但用户长期积累的记忆不会轻易迁移。