我们需要「AI母亲」，而非「AI助手」！在Ai4 2025大会上，「AI教父」再次表达了他对AI安全的担忧。他警告说人类要继续控制AI是虚幻的希望，并提出与之相反的有趣视角：为AI建立「母性本能」。
随着ChatGPT，DeepSeek等一批AI大模型被人们越来越多运用到日常生活和工作中，用ChatGPT解答疑问，编写程序，创作音乐和写作，成为了越来越多人的日常。
感谢 Moose 老师非常细致地分享了： 他从WAIC 大会现场观察了国内 AI 的最新动向——从大厂展区的大模型生态，到独立团队的创意产品，涵盖办公、教育、设计、视频等多个场景。通过这些案例，可以更清晰地看到 AI 在 2025 年的三种趋势：套壳的传统产品、短期的效率工具，以及真正有潜力的垂直平台与智能体（Agent）
最近一段时间，经常能听到把“枯燥乏味”的工作交给AI的说法。
自GPT-2以来，大模型的整体架构虽然未有大的变化，但从未停止演化的脚步。借OpenAI开源gpt-oss（120B/20B），Sebastian Raschka博士将我们带回硬核拆机现场，回溯了从GPT-2到gpt-oss的大模型演进之路，并将gpt-oss与Qwen3进行了详细对比。
所有学LLM的人都要知道的内容。 这可能是对于大语言模型（LLM）原理最清晰、易懂的解读。
大语言模型（LLM）正从工具进化为“裁判”（LLM-as-a-judge），开始大规模地评判由AI自己生成的内容。这种高效的评估范式，其可靠性与人类判断的一致性，却很少被深入验证。
第一财经「新皮层」独家获悉，快手副总裁、大模型负责人张迪将离职，快手高级副总裁、可灵AI事业部负责人兼社区科学线负责人盖坤将兼任可灵AI技术部负责人，「更深地管技术」。
近年来，AI大模型在数学计算、逻辑推理和代码生成领域的推理能力取得了显著突破。特别是DeepSeek-R1等先进模型的出现，可验证强化学习（RLVR）技术展现出强大的性能提升潜力。
情绪价值这块儿，GPT-5让很多网友大呼失望。 免费用户想念GPT-4o，也只能默默调理了。
