本文第一作者是上海交通大学计算机学院三年级博士生程彭洲，研究方向为多模态大模型推理、AI Agent、Agent 安全等。通讯作者为张倬胜助理教授和刘功申教授。
混合专家网络模型架构（MoE）已经成为当前大模型的一个主流架构选择，以最近开源的盘古Pro MoE为例
「聊天界面，本质上是一种懒惰的产物。」大多数 AI 产品都在做 chatbot。对话框是最简单直接的人类与 AI 交互的「接口」，同时也是一个 AI 产品最低成本上线的方式。
自从 Transformer 问世，NLP 领域发生了颠覆性变化。大语言模型极大提升了文本理解与生成能力，成为现代 AI 系统的基础。而今，AI 正不断向前，具备自主决策和复杂交互能力的新一代 AI Agent 也正加速崛起。
将大语言模型（LLMs）与复杂的人类价值观对齐，仍然是 AI 面临的一个核心挑战。当前主要的方法是基于人类反馈的强化学习（RLHF）。该流程依赖于一个通过人类偏好训练的奖励模型来对模型输出进行评分，最终对齐后的 LLM 的质量在根本上取决于该奖励模型的质量。
就在刚刚，xAI再获百亿美元融资，估值飙至1130亿。而xAI控制台中，已有源代码流出，Grok 4和Grok 4 Code即将上线！现在，全网都在搓手以待，Grok 4的诞生，将怎样搅动当前顶尖大模型的局面。
从今年年初开始，美国一些专注于报道 AI 的记者们，陆陆续续接到邮件。这些邮件来自不同的人，内容却如出一辙：都是各种惊天大秘密。
通过单阶段监督微调与强化微调结合，让大模型在训练时能同时利用专家演示和自我探索试错，有效提升大模型推理性能。
过去几年，通用视觉模型（Vision Generalist Model，简称 VGM）曾是计算机视觉领域的研究热点。
6月30日，上海交通大学医学院附属瑞金医院宣布，RuiPath病理大模型的视觉基础模型正式开源。
