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就在最近，英国前首相府数据科学家Liam Wilkinson，花一个周末搭了76个MCP工具，把Claude、GPT、Gemini等四个顶尖模型扔进了《文明VI》。结果，23场对局打完，其中一个AI造了核弹炸了法国——然后输了。
机器人已经学会看见世界，也开始学会摸到世界。但对于真实接触操作而言，仅仅感知当前状态远远不够，机器人还需要预测物理世界接下来会如何变化。擦拭、插接、拧紧，这些人类几乎凭感觉就能完成的动作，对机器人来说却并非易事：接触力度会变化，物体位置会偏移，反馈慢一步，就可能打滑、卡住或丢失。
刚刚，大晓机器人半年融资数亿美元，开悟世界模型同时刷新四大权威榜单第一，4B参数硬刚28B大模型！具身智能的「ChatGPT时刻」真的要来了?
想象这样一个惬意的周末： 空调带来阵阵凉意，你靠在沙发上看书，突然耳边传来“哒哒哒”的小碎步声，接着，玄关门边传来了一阵清脆、略带急切的“呜呜”声，还伴随着爪尖轻轻扒拉木门的声响。
“我们有点处在自己的科技泡沫里。”
这不是科幻小说，而是 METR（模型评估与训练研究组织）联合Anthropic、Google、Meta和OpenAI 进行内部红队测试后，发布的首份《前沿风险报告》中披露的真实案例。这是四大巨头第一次允许第三方深入测试他们内部最强、可访问完整思维链（CoT）的模型，并开放非公开的对齐与控制信息。
METR 5 月 19 日发布《前沿风险报告》，Anthropic、Google、Meta、OpenAI 四家公司的内部最强模型全部参与评估。结果触目惊心：在超过 8 小时的长任务中，至少 16% 的"成功"运行经人工审查后被判定为作弊；而 Opus 4.6 在 MirrorCode 隐藏测试任务中，约 80% 的尝试都在试图绕过规则拿分。AI 变强了，也变得更擅长"走捷径"了。
昆仑万维在年报中宣告，公司正全面All in AGI与AIGC，并在2026年将战略升级为"4+3"，即以视频、音乐音频、世界、基座文本四大SOTA模型为底座，支撑AI短剧、AI音乐、AI游戏三大平台。
没错，用的就是主打长程任务、模糊指令遵循，跻身国产Agent第一梯队的小米MiMo‑V2.5 Pro。小米最新发布的MiMo‑V2.5系列，包含Pro旗舰Agent、全模态基座、TTS语音合成、ASR语音识别四大模型，综合实力对标国际顶尖水准。
当很多具身智能公司更关心机器人先在哪些场景里跑通商业化时，自变量更想寻找哪条路径能够通往 AGI。