
除了投资人,没人需要AI播客
除了投资人,没人需要AI播客我非常不理解为什么有AI创业者选择播客赛道。 音频播客是一个非常小众的市场。小宇宙日活只有几百万,基本只有一线城市白领收听。就算是海外市场,Spotify都不能靠播客盈利,播客只会拖累其利润。 AI播客更是一个纯粹的、非常伪的伪命题。
我非常不理解为什么有AI创业者选择播客赛道。 音频播客是一个非常小众的市场。小宇宙日活只有几百万,基本只有一线城市白领收听。就算是海外市场,Spotify都不能靠播客盈利,播客只会拖累其利润。 AI播客更是一个纯粹的、非常伪的伪命题。
众所周知,大型语言模型的训练通常分为两个阶段。第一阶段是「预训练」,开发者利用大规模文本数据集训练模型,让它学会预测句子中的下一个词。第二阶段是「后训练」,旨在教会模型如何更好地理解和执行人类指令。
多模态大模型 (MLLM) 驱动的 OS 智能体在单屏动作落实(如 ScreenSpot)、短链操作任务(如 AndroidControl)上展现出突出的表现,标志着端侧任务自动化的初步成熟。
AI音乐人如Aventhis在Spotify等平台走红,由Suno等AI工具生成,引发版权归属模糊、收入被分流及平台默许传播争议。规则滞后于技术,Deezer等开始限制以保护人类创作者,但真假边界模糊威胁音乐产业生态。
清华大学朱军教授团队与 NVIDIA Deep Imagination 研究组联合提出一种全新的视觉生成模型优化范式 —— 直接判别优化(DDO)。
在解决离线强化学习、图片逆问题等任务中,对生成模型的能量引导(energy guidance)是一种可控的生成方法,它构造灵活,适用于各种任务,且允许无额外训练条件生成模型。同时流匹配(flow matching)框架作为一种生成模型,近期在分子生成、图片生成等领域中已经展现出巨大潜力。
杜塞尔多夫讯,AI初创企业Synthflow近日完成2000万美元(约合人民币1.45亿元)融资。此次A轮融资由美国投资机构安克创投(Accel)领投,该机构曾投资支付平台Klarna、流媒体Spotify及流程优化软件Celonis。现有投资方Atlantic Labs和Singular也参与本轮注资。《商报》独家获悉此消息。
在 Mac 上追求效率这件事,从来没停过。我们都用过各种工具来提高工作流速度,从早年的 Alfred 到系统内建的 Spotlight,好用是好用,但你总感觉,它们做的事就那么几样,边界很清晰。
西班牙初创公司 Multiverse Computing 于 6 月 12 日宣布 ,凭借其名为"CompactifAI"的技术优势,已完成 1.89 亿欧元(约合 2.15 亿美元)的巨额 B 轮融资。本轮B 轮融资由 Bullhound Capital 领投,该机构曾投资过 Spotify、Revolut、Delivery Hero、Avito 和 Discord 等企业
没有一个大模型可以一统天下。 这,或许已经成为了AI大模型时代行业里的一个共识。