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MariaDB LTS 年度发布集成了向量搜索

MariaDB LTS 年度发布集成了向量搜索

MariaDB LTS 年度发布集成了向量搜索

MariaDB 最近发布了 MariaDB Community Server 11.8,作为 2025 年的年度长期支持(LTS)版本,现已普遍可用。新版本引入了集成的向量搜索功能,适用于 AI 驱动和相似性搜索应用程序,增强了 JSON 功能,并提供了用于数据历史和审计的时态表。

来自主题: AI资讯
6597 点击    2025-06-30 15:53
ICML 2025 | 打破残差连接瓶颈,彩云科技&北邮提出MUDDFormer架构让Transformer再进化!

ICML 2025 | 打破残差连接瓶颈,彩云科技&北邮提出MUDDFormer架构让Transformer再进化!

ICML 2025 | 打破残差连接瓶颈,彩云科技&北邮提出MUDDFormer架构让Transformer再进化!

但在当今的深度 Transformer LLMs 中仍有其局限性,限制了信息在跨层间的高效传递。 彩云科技与北京邮电大学近期联合提出了一个简单有效的残差连接替代:多路动态稠密连接(MUltiway Dynamic Dense (MUDD) connection),大幅度提高了 Transformer 跨层信息传递的效率。

来自主题: AI技术研报
5587 点击    2025-06-28 11:33
史上最高种子轮花落AI:20亿美元断档领先,苹果Meta抢着都投不进,扎克伯格转头挖联创也遭拒

史上最高种子轮花落AI:20亿美元断档领先,苹果Meta抢着都投不进,扎克伯格转头挖联创也遭拒

史上最高种子轮花落AI:20亿美元断档领先,苹果Meta抢着都投不进,扎克伯格转头挖联创也遭拒

AI圈融资收购挖人大战,乱成一锅粥了! 最新消息,OpenAI前CTO创办的Thinking Machines完成20亿美元种子轮融资,不仅刷新了AI领域的融资纪录,也成为有史以来规模最大的种子轮融资。

来自主题: AI资讯
8212 点击    2025-06-24 14:31
速递|史上最大种子轮:Thinking Machines Lab以100亿美元估值,完成20亿美元融资

速递|史上最大种子轮:Thinking Machines Lab以100亿美元估值,完成20亿美元融资

速递|史上最大种子轮:Thinking Machines Lab以100亿美元估值,完成20亿美元融资

据《金融时报》报道,由OpenAI 前CTO Mira Murati 创立的隐秘人工智能初创公司 Thinking Machines Lab 已完成 20 亿美元种子轮融资 。这笔交易使这家成立仅 6 个月的初创公司估值达到 100 亿美元。 

来自主题: AI资讯
5871 点击    2025-06-22 12:42
速递| “AI并购整合者”诞生:Multiplier获Lightspeed领投A轮2750万美元,重塑6万亿专业服务市场

速递| “AI并购整合者”诞生:Multiplier获Lightspeed领投A轮2750万美元,重塑6万亿专业服务市场

速递| “AI并购整合者”诞生:Multiplier获Lightspeed领投A轮2750万美元,重塑6万亿专业服务市场

2022 年底,前 Stripe 亚太区业务负责人 Noah Pepper 创立了 Multiplier,这家初创公司最初旨在向税务会计师销售软件。

来自主题: AI资讯
8037 点击    2025-06-19 15:27
字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题

字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题

字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题

为此,香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队出手,提出了一种面向同声传译的序贯策略优化框架 (Sequential Policy Optimization for Simultaneous Machine Translation, SeqPO-SiMT)。

来自主题: AI技术研报
6049 点击    2025-06-19 11:31
Z Tech | 对话 UCB、CMU、Meta AI具身智能研究团队:用AI“手”感世界——从旋转笔尖到具身智能的进化路径

Z Tech | 对话 UCB、CMU、Meta AI具身智能研究团队:用AI“手”感世界——从旋转笔尖到具身智能的进化路径

Z Tech | 对话 UCB、CMU、Meta AI具身智能研究团队:用AI“手”感世界——从旋转笔尖到具身智能的进化路径

近期,人工智能领域对“具身智能”的讨论持续升温——如何让AI不仅能“理解”语言,还能用“手”去感知世界、操作环境、完成任务?相比语言模型的迅猛发展,真正通向Agent的下一步,需要AI具备跨模态感知、动作控制与现实泛化能力。具身智能让AI不仅能“思考”,更能“感知”“行动”。

来自主题: AI资讯
6058 点击    2025-06-17 17:23