Gemini准确率从21%飙到97%!谷歌只用了这一招:复制粘贴
Gemini准确率从21%飙到97%!谷歌只用了这一招:复制粘贴简单到难以置信!近日,Google Research一项新研究发现:想让大模型在不启用推理设置时更准确,只需要把问题复制粘贴再说一遍,就能把准确率从21.33%提升到97.33%!
简单到难以置信!近日,Google Research一项新研究发现:想让大模型在不启用推理设置时更准确,只需要把问题复制粘贴再说一遍,就能把准确率从21.33%提升到97.33%!
香港大学(The University of Hong Kong)与 Adobe Research 联合发布 Self-E(Self-Evaluating Model):一种无需预训练教师蒸馏、从零开始训练的任意步数文生图框架。其目标非常直接:让同一个模型在极少步数也能生成语义清晰、结构稳定的图像,同时在 50 步等常规设置下保持顶级质量,并且随着步数增加呈现单调提升。
“角色陪伴” 目前已经成为「快看漫画」的主 Tab 之一,点进去是相对常规的 Chatbot 界面。但与「Character.ai」这类纯聊天产品不同,快看多了一个“主线故事”,也就是上文提到的互动漫画。整个功能的核心玩法也可以拆解为两个相互关联的部分:互动漫画和 AI 角色陪伴。
继奥特曼在 OpenAI 的「宫斗」大戏后,他的老搭档 Mira 这周的经历也够拍一部电视剧了。我们报道了前 OpenAI CTO Mira Murati 创办的 Thinking Machines Lab 出现重大人事变动的消息:联合创始人兼 CTO Barret Zoph 被解雇,另一位联创 Luke Metz 以及创始团队成员 Sam Schoenholz 也一起离开
今天我们来聊聊:480 万人看过的 Claude Code 方法论。这篇文章的作者叫 Eyad。从履历看,是典型的技术老兵:在 Amazon、Disney、Capital One 这样的巨头公司做过 7 年工程,参与过面向百万级用户的系统开发。现在,他是初创公司 Varickai 的 CTO。
项目缘起:从 0 到 1 的 PromptTuner 诞生之路 随着大模型技术的普及,AI 交互已成为日常工作的重要组成部分。然而,如何写出高质量的提示词(Prompt)却成为普通用户面临的新挑战。
这是一个拥有23.7k star的Skills开源项目。支持一键部署在Claude code、Codex以及最近非常火的Opencode。
估值 120 亿美元的明星 AI 公司,创业没几年就把首任 CTO 给开了。就在刚刚,前 OpenAI CTO、Thinking Machines Lab 创始人 Mira Murati 在社交媒体上发了条措辞相当严厉的声明:
今早,媒体人Kylie Robison在社交平台X上发文称,据两位知情人士消息,由前OpenAI首席技术官Mira Murati共同创立的知名AI创企Thinking Machines Lab已解雇其首席技术官Barret Zoph,因其“不道德行为”。
Andrej Karpathy震惊硅谷的推文揭开了编程史上最剧烈的变局,软件工程正在经历一场9级地震。当Linus Torvalds开始用AI写代码,当Rust创始人DHH在网上疯狂安利AI编程,当一个澳洲养羊农民用5行代码逼疯硅谷精英,我们必须直面一个残酷的现实:编程领域的AGI奇点,已经率先抵达。