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AI会议助手Otter.ai宣布从General Catalyst的Customer Value Fund（CVF）获得3.2亿美元融资，将用于企业业务增长、市场推广、国际扩张和产品创新，其ARR已突破1亿美元。
生产级 AI 内容创作与 Demo 式生成工具的核心区别是什么？
EinsiaAI旗下Navers Lab发布Quant Arena，将6家厂商的9个模型置于A股历史数据中评测，4个代表策略盈利、5个亏损，最佳GPT-6 Astra年化收益10.7%仍低于17.1%的市场基准。
OpenAI虽未公开披露其具身数据供应商，量子位根据公开报道和业内线索将Maxinsights列为可能对象；该公司已交付超200万小时数据，并为Dyna-2、GENE-26.5提供第一人称数据，ARR连续多月达到或接近1亿美元。
AI Agent 能否像研究人员一样，从论文中学习？
近年来，3D 生成模型在几何质量和渲染效果上进步很快。从 Mesh 到 NeRF、3D Gaussian Splatting，生成一个外观完整的三维物体已经不再困难。现有不少 articulated 3D generation 工作，更多关注的是从输入中生成一整套可动 3D 资产，包括物体几何、部件划分以及关节结构。
互动娱乐再度升温。
团队盯住的是一个很实际的问题：Agent 明明保存了项目计划，预算更新后却仍按旧版本行动；看过环境截图，下一步又忽略了画面里已改变的状态。它究竟是没记下来、没及时更新，还是找到了证据却没用上？
「全球只有大约5,000人，真正见识过顶尖AI的能力。」这是Andrej Karpathy近日分享的一个观察。他说，只有站在漏斗顶端的那一小撮研究者，才能看到数千个AI Agent长时间协作、昼夜不停地做科研。
Agent在真实任务中出错，工程师的第一反应往往是给Harness“打补丁”：加一条防错提示词、接入一个新工具、挂一套Skills，或者增加历史摘要和执行检查。这套负责协调模型调用、工具执行与上下文管理的外层系统，就是Agent Harness。