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今天凌晨，俄勒冈州立大学杰出教授（荣休）、arXiv 计算机科学分区 CoRR 的机器学习板块首席版主 Thomas G. Dietterich 宣布：根据我们的行为准则，在论文上署名即表示每位作者对其全部内容承担完全责任，无论这些内容是如何生成的。
陶哲轩+AI再上大分！
五一假期前，AI社区被一篇「GPT-5.5拥有近10万亿参数」的论文刷屏，今天这项研究就被研究者打假了！研究者表示，修正论文中的各种问题后，GPT-5.5的参数很可能约为1.5T。
苹果近年来在 AI 底层技术层面的投入正在不断加码。恰在此时，苹果 AI 研究团队提交了一篇极具探讨价值的论文《你的 logits 知道些什么？（答案可能会让你惊讶！）》
机器之心编辑部 ICLR 2026 获奖论文已经公布。 今年共有 2 篇论文获得「杰出论文奖」（Outstanding Paper），另有 1 篇论文获得「荣誉提名」（Honorable Mention）；此外，还有 2 篇 ICLR 2016 论文获得「时间检验奖」（Test of Time Award）。
DeepXiv 是专为智能体设计的科技文献基础设施，把论文搜索、渐进式阅读、热点追踪和深度调研变成可调用、可编排、可自动化的能力。
大模型正在批量生成「看起来很像真的」学术论述，但这些论述背后的引用，真的成立吗？更关键的是：当被引论文被付费墙锁住、原文根本读不到时，自动化核验是否就注定失效？
前几天，Google Research 在 X 平台正式发布了名为 TurboQuant 的 AI 压缩算法，24 小时内浏览量破千万。但就在刚刚，苏黎世联邦理工学院博士后高健扬在知乎发出一封公开澄清信。他是论文里被比较算法 RaBitQ 的第一作者，指出 TurboQuant 存在三处严重问题：
前两天，知名畅销书作家 Adam Kay 在社交媒体 X 分享了自己的经历：他心血来潮，把自己的作品丢进一款 AI 检测器里查重，结果系统信誓旦旦地判定其中有 29.7% 的内容由机器生成。
Science 最新论文颠覆「技术奇点」叙事：真正的智能爆炸已在发生，但它不是孤独超级大脑的降临，而是人与 AI 深度缠绕的社会性跃迁。推理模型内部自发涌现出「思想社会」，人机混合的「半人马时代」已然开启。问题从不是奇点会不会到来，而是我们能否建起与之匹配的社会基础设施。