突破学术成果整理瓶颈：AMiner亮点正式开放使用

在学术研究的全流程中，成果整理与影响力呈现是学者绕不开的关键环节 —— 评职称需精准统计引用数据，课题申报要系统梳理研究脉络，参加会议得快速呈现核心价值。

然而，传统手动整理模式不仅耗时耗力，更面临着同名作者混淆、引用溯源困难、成果更新滞后等多重痛点。

AMiner 团队依托十余年学术数据挖掘经验，推出的“AMiner 亮点”功能，以其底层创新的作者消歧技术和全方位的学术服务能力，为学者提供了高效解决方案。

本文将从技术原理与产品实践双维度，深度解析“AMiner 亮点”在传统学术成果整理上的突破。

为何传统学术成果整理举步维艰？

学术成果整理的核心困境，本质上是学术数据集的复杂性与传统处理方式的局限性之间的矛盾。

• 同名消歧面临更大挑战：同义消歧视网络学术系统共同面对的核心难题，近年面临研究论文日益增长的挑战，越发突出。在 AMiner 平台上，约有 10% 的名字拥有超过 100 位作者，同名不同人、同人不同名的情况普遍存在，导致成果归属混乱。
• 引用分析流于表面：手动追溯引用脉络时，不仅难以识别引用者的学术身份与权威度，更无法精准捕捉其对研究成果的具体评价与应用场景。
• 数据维护成本高昂：学术成果的动态更新要求学者持续跟踪引用动态，但手动维护既难以保证时效性，又容易遗漏关键信息。
• 跨平台数据不一致：不同学术数据库的引用统计标准存在差异，即便是人工标注也存在覆盖不足，低估成果实际价值。

同名消歧与论文归属很难仅通过现有研究成果来解决，过往研究通常使用的是小规模或粗标数据集来构建算法。不同数据集上构建的各种任务和评估协议也阻碍了有效算法的发展。

这些痛点的存在，使得学者往往需要花费大量时间在成果整理上，挤占了核心研究的精力。而 AMiner 亮点的出现，正是通过技术创新从根源上破解了这些难题。

WhoIsWho 基准驱动的作者消歧算法

AMiner 亮点攻破传统学术成果整理瓶颈的核心路径，基于 WhoIsWho 基准构建的先进作者消歧技术体系，该技术已通过 KDD 学术会议发表。

1.大规模高质量基准数据集支撑

AMiner 团队构建的 WhoIsWho 基准数据集，包含超过 100 万个学术论文、7 万名作者和 1000 余个高歧义姓名，是目前规模最大的手动标注学术姓名消歧数据集。

• 数据采集严格：通过 H-index 筛选高影响力学者，确保数据质量；优先选择高歧义姓名，提升基准挑战性。
• 标注流程规范：采用四阶段交互式标注流程，包括初步清理、验证、添加未分配论文和合并作者档案，每个环节均通过多人投票机制保证准确性，最终标注准确率达 99.6%。
• 覆盖场景全面：涵盖不同学科领域、作者位置分布和发表时间跨度，最大程度还原真实学术场景中的学术成果归属。

2.全生命周期的消歧任务覆盖

AMiner 亮点的技术体系覆盖了学术数据处理的全生命周期，实现从初始构建到动态维护的完整支撑：

• 从头消歧（SND）：针对新构建的学术数据库，将论文聚类到对应作者名下，采用 DBSCAN 算法实现无监督聚类， pairwise-F1 值达 89.22%。
• 实时消歧（RND）：针对新增论文，快速分配到已有作者档案或标记为新作者（NIL），结合 36 维手工特征与图注意力网络，加权 F1 值达 93.52%，已应用于 arXiv 论文的日常分配。
• 错误分配检测（IND）：识别并修正已分配论文中的错误归属，采用 AUC 和 MAP 作为评价指标，保障学术数据的长期可靠性。

AMiner亮点，让优秀看得见

基于强大的技术支撑，AMiner 亮点将复杂的学术数据处理能力转化为学者易用的产品功能：

学者只需输入姓名或论文标题，系统即可在 3 分钟内完成成果聚合与分析，生成包含论文研究、学术亮点、他引细节等维度的完整报告。

• 成果无遗漏：通过多维度特征匹配，有效解决跨机构任职、姓名变体等导致的成果遗漏问题，精准识别 CCF A 类、SCI 1 区等高质量成果。
• 引用数据准确：整合多源学术数据库，自动区分自引与他引，提供统一标准的引用统计，避免手动统计的偏差。
• 报告定制化：支持按引用量、发表时间、期刊级别等多维度筛选成果，满足评职称、申课题等不同场景需求。

1.深度挖掘学术影响力价值

不同于传统成果清单，AMiner 亮点专注于呈现学术成果的深层影响力，让学者的研究价值被充分认知。

• 权威引用溯源：自动识别引用者的学术头衔、荣誉资质（如诺贝尔奖、图灵奖得主），呈现其对成果的具体评价与应用场景。例如，清晰展示何恺明教授的论文被 Yoshua Bengio 等领域大牛引用的句子级溯源，且进一步补全评价感情色彩：

图｜研究背景引用识别

图｜灵感引用识别

图｜研究方法引用识别

图｜基准方法引用识别

图｜数据集引用识别

2.动态维护的学术成果管理

AMiner 亮点采用“自动更新 + 手动修正”的双重维护机制，彻底解决学术成果更新滞后的问题。

• 自动更新机制：定期抓取全球学术数据库的最新数据，实时更新论文引用情况与学者合作网络，确保报告时效性。
• 手动修正功能：支持学者认领个人主页，自主增补或修正学术成果，解决自动抓取可能存在的偏差。
• 长期维护无忧：学者无需重复整理，随时可生成最新版本的学术报告，大幅降低成果管理成本。

目前，AMiner 亮点已支持将学者报告生成为 PPT：

在学术竞争日益激烈的今天，AMiner 亮点以其深厚的技术积累、大规模的学术数据支撑和人性化的产品设计，为学者提供了高效、精准、全面的学术成果整理解决方案。

从 WhoIsWho 基准数据集的构建到多模态消歧算法的实现，从实时成果更新到深度影响力挖掘，AMiner 亮点的每一项功能都源于扎实的学术研究与真实的用户需求。

对于科研学者而言，AMiner 亮点不仅是一个成果整理工具，更是学术影响力的放大器。它让学者从繁琐的事务性工作中解放出来，将更多精力投入到核心研究中；让每一项学术成果都能被精准呈现，每一份研究价值都能被充分认可。

现在，AMiner 亮点已向所有研究者开放体验。学者只需登陆 AMiner Web 端（https://www.aminer.cn/open/promotion/?f=fwh_am_v1 ），输入姓名或论文标题即可开启高效学术成果管理之旅。

未来，AMiner 团队将持续深耕学术数据挖掘技术，为全球学者提供更强大的学术服务支持。

文章来自于微信公众号 “学术头条”，作者 “学术头条”