基于人工智能的藜麦增产方法及系统

AITNT-国内领先的一站式人工智能新闻资讯网站
# 热门搜索 #
基于人工智能的藜麦增产方法及系统
申请号:CN202510258216
申请日期:2025-03-06
公开号:CN119760558B
公开日期:2025-05-06
类型:发明专利
摘要
本发明涉及藜麦产量预测技术领域,具体涉及基于人工智能的藜麦增产方法及系统,包括:选定藜麦种植区域边界并建立时空数据库;基于时空数据库定义特定指标数据作为特征变量,定义藜麦品种单位面积产量作为目标变量,建立藜麦品种适应性规则;基于藜麦品种适应性规则提取时空数据库中的匹配数据集,并将匹配数据集输入至预设的藜麦产量混合预测模型完成训练,其中,藜麦产量混合预测模型具体在藜麦品种综合适应性最优的条件下,以藜麦产量最大化为优化目标;基于完成训练的藜麦产量混合预测模型对藜麦种植区域的实时指标数据进行计算,得到藜麦的最终增产方案。本发明能够实现了藜麦种植的精准化管理,可有效指导农户增产增效。
技术关键词
混合预测模型 单位面积产量 藜麦产量 增产方法 多层感知机 历史监测数据 回归树模型 指标 分支 长短期记忆模型 更新模型参数 物联网检测设备 变量 气象 神经网络模型 节点 时序特征
系统为您推荐了相关专利信息
锥形束CT图像 查询模型 重建系统 因子 数据导入模块
点云语义分割方法 标签类别 数据 邻域特征 K近邻算法
图像分析模型 取证分析系统 压缩特征 噪声特征 分析方法
智能网联汽车 威胁分析方法 关键词 大语言模型 文本
车辆轨迹生成方法 车辆周边图像 物理 自行车模型 解码器