基于大语言模型的智能网联汽车信息安全威胁分析方法

本发明公开了一种基于大语言模型的智能网联汽车信息安全威胁分析方法，从智能网联汽车的TARA示例数据中提取出大语言模型和安全威胁分析模型的训练样本，对大语言模型进行微调，根据实际需要构建安全威胁分析模型并采用对应的训练样本进行训练，当需要对智能网联汽车的某个典型业务进行安全威胁分析时，从待分析典型业务的原始描述文本中提取出关键词集合，然后输入微调好的大模型，得到该典型业务的威胁场景描述文本，再将描述文本输入训练好的安全威胁分析模型，得到威胁分析结果。本发明通过微调大语言模型，自动化识别并评估智能网联汽车中的安全威胁，提升威胁分析的精度与效率。