一种基于机器学习的热喷涂涂层制备工艺参数优化方法

本发明涉及一种基于机器学习的热喷涂涂层制备工艺参数优化方法，以获得高质量热喷涂涂层。该方法通过热喷涂涂层的高通量制备而构建出小样本量的工艺参数数据集，以涂层孔隙率及长期浸泡腐蚀性能作为输出参数，通过机器学习方法建立涂层制备工艺参数与涂层孔隙率及耐蚀性能的关联性，进一步在更宽的工艺参数范围内预测出更优异的热喷涂涂层制备工艺参数并获得高质量涂层。本发明可广泛应用于热喷涂涂层制备工艺的快速优化及涂层质量的稳定控制。