摘要
本发明公开了基于大数据分析的标的智能推送方法及系统,涉及标的智能推送技术领域,包括以下步骤:通过实时采集用户的投资行为数据、市场动态数据和用户偏好数据,结合历史数据对用户的投资偏好进行动态分析,生成用户的实时投资偏好模型。本发明通过实时采集和动态分析用户行为与市场数据,生成能及时反映用户最新投资偏好的模型,结合多维度市场监控和用户偏好比对,确保推荐标的与市场趋势匹配。在线训练和优化模型,使其适应市场变化与用户需求,个性化推送提升推荐精准性和满意度。通过用户反馈实现自适应优化,显著提高推荐准确性和投资收益,动态响应用户需求和市场变化,提升系统有效性和用户满意度。