科学发现也有Scaling Laws:agent+具身机器人,击败人类顶尖科学家?
科学发现也有Scaling Laws:agent+具身机器人,击败人类顶尖科学家?自主通才科学家的 5 个层级。
自主通才科学家的 5 个层级。
随着 OpenAI o1 和 DeepSeek R1 的爆火,大语言模型(LLM)的推理能力增强和测试时扩展(TTS)受到广泛关注。然而,在复杂推理问题中,如何精准评估模型每一步回答的质量,仍然是一个亟待解决的难题。传统的过程奖励模型(PRM)虽能验证推理步骤,但受限于标量评分机制,难以捕捉深层逻辑错误,且其判别式建模方式限制了测试时的拓展能力。
阿里巴巴可能看清楚了,自我迭代,不仅是靠用户价值和创业精神的回归,更需要的,是一场生产力革命。
从 ChatGPT 引发认知革命到 GPT-4o 实现多模态跨越,AI 技术的每次跃迁都在印证一个底层逻辑 —— 数据质量决定智能高度。而今,这场 AI 浪潮正在反哺数据库领域,推动其从幕后走向台前,完成智能时代的华丽转身。
这家科技巨头通过昼夜奋战、大举裁员以及非常规手段,实现了技术代差的快速弥合。
今天早些时候,著名研究者和技术作家 Sebastian Raschka 发布了一条推文,解读了一篇来自 Wand AI 的强化学习研究,其中分析了推理模型生成较长响应的原因。
赚钱嘛,不寒碜!
研究发现,推理模型(如DeepSeek-R1、o1)遇到「缺失前提」(MiP)的问题时,这些模型往往表现失常:回答长度激增、计算资源浪费。本文基于马里兰大学和利哈伊大学的最新研究,深入剖析推理模型在MiP问题上的「过度思考」现象,揭示其背后的行为模式,带你一窥当前AI推理能力的真实边界。
近年来,随着大型语言模型(LLMs)的快速发展,多模态理解领域取得了前所未有的进步。像 OpenAI、InternVL 和 Qwen-VL 系列这样的最先进的视觉-语言模型(VLMs),在处理复杂的视觉-文本任务时展现了卓越的能力。
近日,一场关于 OpenAI 未来走向的激烈纷争正在上演。4 月 11 日,12 名 OpenAI 前员工联合提交了一份法律简报,明确表态支持埃隆·马斯克对 OpenAI 提起的诉讼,这场诉讼的核心在于 OpenAI 从非营利组织向营利性实体的转型。
国家队。
2025年2月,商汤医疗宣布了分拆后的第一笔融资,投前估值15亿元。
连续创业者马宇驰,在上一波人工智能大潮中创立三角兽科技,带领公司被腾讯收购,去年重回AI赛道,参与到新一轮大模型应用创业中,2033科技于2024年已经完成天使轮融资,由商汤科技和东方国资共同投资近亿元人民币。
前些天,GPT-4o的多模态生图上线之后,引发全球AI社区广泛的关注,吉卜力图画全网风靡。
GitHub中国区昨日突然访问受限,官方最新回复:只是一个配置失误导致的,现已全面恢复。与此同时,OpenAI推出API「已验证组织」新政,全球开发者想用前沿模型,得先过这关!
招人的风向透露出大厂们在AI上的动向。最近阿里国际传出大幅加码AI人才布局的消息引来关注,再早一点,美团的AI招聘在社交网络上引起不少讨论。
AIMO2最终结果出炉了!英伟达团队NemoSkills拔得头筹,凭借14B小模型破解了34道奥数题,完胜DeepSeek R1。
根据官方介绍,Augment Agent 是首个转为大型代码库工作的专业软件工程师设计的 AI 编码助手,上下文支持 200K ,也就是 20 万的 token 啊。
本想撮合两个NPC结婚,结果其中一人在AI思考下突然辞职流浪,另一个沉迷了炒股!
MCP 传输机制(Transport)是 MCP 客户端与 MCP 服务器通信的一个桥梁,定义了客户端与服务器通信的细节,帮助客户端和服务器交换消息。
MCP 协议定义了一个严格的生命周期,用于客户端-服务器连接,确保了通信双方能进行适当的状态管理和能力协商。
MCP 协议遵循互联网常见的 C / S 架构,即客户端(Client)- 服务器(Server)架构。
代码截图泄露,满血版o3、o4-mini锁定下周!更劲爆的是,一款据称是OpenAI的神秘模型一夜爆红,每日处理高达260亿token,是Claude用量4倍。奥特曼在TED放话:将推超强开源模型,直面DeepSeek挑战。
从编程到论文,AI无处不在! 一项针对百万条学生对话的分析显示,AI不仅能调试代码,还能润色文章,甚至生成学习资料。但这背后,学术诚信的边界在哪里?
每天脑子里都有很多想法转瞬即逝,不赶紧记录下来就会懒到不想再实践,于是在周五依然好好更新了!今天也是一个很不错的干货,这组提示词的作用是,你只需要输入你的文字内容,就可以得到还不错的文字设计的视觉效果。为了它的效果测试和呈现我几乎掏空了我的即梦AI,测试非常多组合和风格后确信效果确实是还不错的。
在大模型迈向推理时代的当下,数学推理能力已成为衡量语言模型智能上限的关键指标。
3月末,多家海外存储头部企业,宣布从4月起提高部分产品报价,国内厂商也随之上调价格,终结了DRAM内存与NAND闪存的降价势头。
千亿参数内最强推理大模型,刚刚易主了。32B——DeepSeek-R1的1/20参数量;免费商用;且全面开源——模型权重、训练数据集和完整训练代码,都开源了。这就是刚刚亮相的Skywork-OR1 (Open Reasoner 1)系列模型——
中国科学院深圳先进技术研究院娄春波团队与北京大学定量生物学中心钱珑团队成功推出一款生物制造大语言模型SYMPLEX。SYMPLEX是全球首个面向合成生物学元件挖掘与生物制造应用的大语言模型。
MiniMax尤为特殊,从一开始就跟其他玩家不在同一赛道竞争。通用大模型上,MiniMax坚持“产模一体”的理念,即所有的底座模型都要服务于产品。同处于To C赛道,Kimi主战地在国内,MiniMax战略重点在海外市场。