今年,AI+医疗无疑成了全球市场的热门赛道,而Truemeds凭借其独特的商业模式,成为印度在这一领域的黑马。
就在近日,Truemeds获得新一轮8500万美元融资,累计融资额达1.12亿美元,公司最新估值也飙升至4亿美元以上。
这家成立六年的公司,通过帮助患者转向价格更低的仿制药,成功颠覆了印度长达几十年的购药习惯。
作为一家专注于仿制药的在线药店,Truemeds 的核心功能很直接:患者线上咨询,它根据处方推荐平价替代。相比传统药店,它最大的亮点在于两个字:平价。
到底有多平价?说几组数据大家就明白了:
用户每月平均药费能节省约47%,甚至高达51%。更重要的是,公司的12个月收入留存率超过50%,这意味着用户对这种省钱购药模式的认可度极高。
靠着超高的用户粘性,Truemeds也取得了令人瞩目的商业化成绩。
截至目前,Truemeds的月活跃用户已达50万,总用户数达300 万。
与此同时,公司营收也实现了高速增长,2024 财年总收入同比增长超过66%,达到50亿印度卢比(约合5700万美元)。
要说服消费者从品牌药转向仿制药,不是容易的事,但Truemeds只用了一个“平替”概念,就做到了。
通过线上问诊,Truemeds 的医生就会推荐与处方药活性成分相同的仿制药,几乎适用于所有慢性病患者。
数据显示,用Truemeds 购药,会比传统方式平均节省约47%的费用。
能做到这么省,关键不在于便宜,而在于精准推荐和用户信任。
Truemeds 的AI算法对各种药品、工厂资质甚至药物剂型(如是否带糖衣)都了如指掌,涵盖了印度各大城市的客户需求。
更重要的是,它能直接交付你最终想要的平价方案。如果客户对仿制药有疑虑,平台上的医生和药剂师可以提供详细咨询,通过培养客户忠诚度和信任度,确保交易的完成。
Truemeds 联合创始人Akshat Nayyar表示:“我们的首要使命始终如一,那就是让最终用户能够负担得起医疗保健服务。”
图:Kunal Wani(左)和Akshat Nayyar(右)
Akshat Nayyar曾在雅培(Abbott)领导项目管理办公室,还在Morgan Corp.担任过企业战略经理,直接向CEO汇报。
公司另一位联合创始人Kunal Wani曾在雅培担任高级经理,负责数字创新,并在印度老牌医疗厂商Panacea Biotec和勃林格殷格翰等公司积累了丰富的品牌管理和医学联络经验。
至今,Truemeds已助力超过300万客户通过在线平台购买仿制药,每月服务50万客户。
Truemeds的商业模式已经取得了显著的成效,公司的财务数据呈现强劲的增长势头。
2024 财年,公司总收入同比增长超过66%,达到50亿印度卢比(约合5700万美元),同时,公司的12个月收入留存率超过50%,展现出极高的客户粘性。
展望未来,Truemeds 的野心不止于药品销售。公司计划通过与国家病理实验室合作,进军诊断领域,以提供更全面的医疗服务,并拓展新的收入来源。
凭借对价值链的精准洞察和创新的运营策略,Truemeds 正在重新定义印度在线药店行业的格局,其价值正在被资本市场高度认可。
Truemeds 的核心价值主张非常清晰:通过提供高质量的仿制药,让医疗服务变得更经济实惠、触手可及。
这与市场上许多以折扣价出售品牌药的竞争对手形成了鲜明对比。公司的标语“Naam ki Nahi, Kaam ki Medicine”(无所谓,只要是药)直接挑战了消费者对品牌药的传统依赖,强调了仿制药的疗效与价值。
这种差异化策略尤其吸引了注重成本的消费者,特别是印度数量庞大的慢性病患者群体。
Truemeds 采用直接面向消费者 (DTC) 的模式,通过其电商平台和移动应用程序直接向客户销售药品。
图:Truemeds的APP
这种模式有效地消除了抬高价格的中间商,使其能够以批发价采购药品,再以折扣价出售给消费者,同时仍能保持可观的利润。
为了说服客户从品牌药转向仿制药,Truemeds 投入了大量精力进行客户教育和咨询。公司拥有一支由医生和药剂师组成的专业团队,每年进行数百万次咨询。
此外,公司还开发了一套算法系统,可以根据多种参数(如药物生产地、GMP 认证等)为客户精准推荐品牌药的替代方案。
未来,Truemeds 计划进一步开发基于人工智能的系统,根据客户行为定制对话,从而提供更个性化、更高效的咨询服务。
Truemeds 的市场扩张战略聚焦于二、三线城市,这些地区对平价医疗服务的需求巨大,但市场潜力尚未被完全发掘。
这种“农村包围城市”的策略,使公司能够避开与一线城市巨头的正面竞争,并在这些服务欠缺的地区建立起强大的市场影响力。
公司还计划在未来一年内将配送中心数量增加300%,以深化在现有市场的渗透,进一步提升物流效率和服务质量。
无论是购药习惯的颠覆,还是医疗服务模式的变化,都指向一个趋势:
未来,AI将不再是附属功能,而会成为承载用户信任、塑造品牌、提升留存的核心媒介。
当算法与场景绑定形成规模壁垒,AI将成为行业的底层基础设施。
AI医疗的竞争,最终比拼的不是模型跑分,而是谁能率先占领这些高价值入口,建立网络效应与生态通路。
Truemeds的成功,正是因为他们深刻认识并实践了这一点。
文章来自于微信公众号“智药局”,作者是“子任”。
【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。
项目地址:https://github.com/DeepInsight-AI/DeepBI?tab=readme-ov-file
本地安装:https://www.deepbi.com/
【开源免费】airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。
项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda
【开源免费】MONAI是一个专注于医疗影像分析的深度学习框架,它可以让医院高效、准确地从医疗影像数据中提取有价值的信息,以辅助医生进行诊断和治疗。
项目地址:https://github.com/Project-MONAI/MONAI?tab=readme-ov-file