RAG终极框架！港大开源RAG-Anything：统一多模态知识图谱
RAG终极框架！港大开源RAG-Anything：统一多模态知识图谱最近，由香港大学黄超教授团队发布的开源项目「一体化的多模态RAG框架」RAG-Anything，有效解决了传统RAG的技术局限，实现了「万物皆可RAG」的处理能力。
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5850 点击 2025-06-30 15:19
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最近，由香港大学黄超教授团队发布的开源项目「一体化的多模态RAG框架」RAG-Anything，有效解决了传统RAG的技术局限，实现了「万物皆可RAG」的处理能力。
第一作者孙秋实是香港大学计算与数据科学学院博士生，硕士毕业于新加坡国立大学数据科学系。
AI独角兽稀宇科技(MiniMax)正考虑在香港进行首次公开募股（IPO）。
为此，香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队出手，提出了一种面向同声传译的序贯策略优化框架 (Sequential Policy Optimization for Simultaneous Machine Translation, SeqPO-SiMT)。
由香港中文大学团队撰写的语音语言模型综述论文《Recent Advances in Speech Language Models: A Survey》已成功被 ACL 2025 主会议接收！这是该领域首个全面系统的综述，为语音 AI 的未来发展指明了方向。
最近，家在香港的朋友阿豪和我分享了一件既有意思又有点可怕的事情。
视觉注意力机制，又有新突破，来自香港大学和英伟达。
家族办公室是过去几年投资圈的火热话题，从新加坡到中国香港，都在正向吸引富豪人群落地投资，方式之一就是让这些富豪在本地开设家族办公室，通过雇佣专业投资人或机构，帮忙打理庞大的资产，进行股权、信贷、证券、房地产等各项领域的全球资产配置。
王劲，香港大学计算机系二年级博士生，导师为罗平老师。研究兴趣包括多模态大模型训练与评测、伪造检测等，有多项工作发表于 ICML、CVPR、ICCV、ECCV 等国际学术会议。
来自香港中文大学、爱丁堡大学、香港科技大学与华为爱丁堡研究中心的研究团队联合发布了一项关于AI记忆机制的系统性综述，旨在在大模型时代背景下，重新审视并系统化理解智能体的记忆构建与演化路径。