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凌晨!通义千问更新Qwen3旗舰模型,通用能力与长文本处理显著提升!

凌晨!通义千问更新Qwen3旗舰模型,通用能力与长文本处理显著提升!

凌晨!通义千问更新Qwen3旗舰模型,通用能力与长文本处理显著提升!

昨晚凌晨,通义千问团队宣布,已对其旗舰模型 Qwen3 进行升级,并推出非思考模式(Non-thinking)的更新版本:Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507-FP8。此次更新旨在提升模型的综合能力

来自主题: AI资讯
8364 点击    2025-07-22 09:30
ZPedia丨字节AI产品继续分化,多款产品下载量距年内高点接近腰斩,通用Agent热度不再,Kimi逆势增长30%

ZPedia丨字节AI产品继续分化,多款产品下载量距年内高点接近腰斩,通用Agent热度不再,Kimi逆势增长30%

ZPedia丨字节AI产品继续分化,多款产品下载量距年内高点接近腰斩,通用Agent热度不再,Kimi逆势增长30%

在 Web 端 AI 产品中,ChatBot 仍然牢牢占据访问量的主导地位,「DeepSeek」、「豆包」与「通义」位列榜单前三,构成头部竞争格局。然而,这一阵营内部也开始显现出明显的分化趋势。

来自主题: AI资讯
6010 点击    2025-07-20 11:35
阿里通义千问Qwen Chat迎来重大更新!桌面客户端发布,支持一键唤起调用MCP

阿里通义千问Qwen Chat迎来重大更新!桌面客户端发布,支持一键唤起调用MCP

阿里通义千问Qwen Chat迎来重大更新!桌面客户端发布,支持一键唤起调用MCP

7月11日晚间,阿里通义千问团队宣布,对其人工智能聊天产品Qwen Chat进行重大更新,在优化用户交互体验的同时,还新增了多项实用功能。7月11日晚间,阿里通义千问团队宣布,对其人工智能聊天产品Qwen Chat进行重大更新,在优化用户交互体验的同时,还新增了多项实用功能。

来自主题: AI资讯
7445 点击    2025-07-13 10:32
感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义

感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义

感知错误率降低30.5%:隐式感知损失让模型主动“睁大眼睛” | UIUC&阿里通义

让大模型在学习推理的同时学会感知。伊利诺伊大学香槟分校(UIUC)与阿里巴巴通义实验室联合推出了全新的专注于多模态推理的强化学习算法PAPO(Perception-Aware Policy Optimization)。

来自主题: AI技术研报
6176 点击    2025-07-11 16:23
实测AutoCoder:首个“全栈”AI Coding,用起来感觉自己变成了“老板”

实测AutoCoder:首个“全栈”AI Coding,用起来感觉自己变成了“老板”

实测AutoCoder:首个“全栈”AI Coding,用起来感觉自己变成了“老板”

2025年的AI编程赛道已非蓝海——从OpenAI Codex、Claude Code到阿里的通义灵码、字节的Trae,全球科技巨头正争相将AI深度嵌入开发者工作流,将其视为核心场景的关键入口。

来自主题: AI产品测评
9381 点击    2025-07-09 11:10
刷新复杂Agent推理记录!阿里通义开源网络智能体超越DeepSeek R1,Grok-3

刷新复杂Agent推理记录!阿里通义开源网络智能体超越DeepSeek R1,Grok-3

刷新复杂Agent推理记录!阿里通义开源网络智能体超越DeepSeek R1,Grok-3

在互联网信息检索任务中,即使是很强的LLM,有时也会陷入“信息迷雾”之中:当问题简单、路径明确时,模型往往能利用记忆或一两次搜索就找到答案;但面对高度不确定、线索模糊的问题,模型就很难做对。

来自主题: AI技术研报
6090 点击    2025-07-08 11:05
AI操作有了“紧急刹车”!通义&自动化所AI决策诊断模型,GUI智能体纠错正确率SOTA

AI操作有了“紧急刹车”!通义&自动化所AI决策诊断模型,GUI智能体纠错正确率SOTA

AI操作有了“紧急刹车”!通义&自动化所AI决策诊断模型,GUI智能体纠错正确率SOTA

GUI智能体总是出错, 甚至是不可逆的错误。 即使是像GPT-4o这样的顶级多模态大模型,也会因为缺乏常识而在执行GUI任务时犯错。在它即将执行错误决策时,需要有人提醒它出错了。

来自主题: AI资讯
8282 点击    2025-06-17 16:59
通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代

通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代

通义实验室最新成果WebDancer:开启自主智能Deep Research的新时代

作者介绍: 本文作者来自通义实验室 RAG 团队,致力于面向下一代 RAG 技术进行基础研究。该团队 WebWalker 工作近期也被 ACL 2025 main conference 录用。

来自主题: AI技术研报
6328 点击    2025-06-12 15:24