
阿里通义开源首个CoT音频模型,音·画同步被狠狠拿捏了
阿里通义开源首个CoT音频模型,音·画同步被狠狠拿捏了AI音效已经进化成这样了吗??
AI音效已经进化成这样了吗??
GUI智能体总是出错, 甚至是不可逆的错误。 即使是像GPT-4o这样的顶级多模态大模型,也会因为缺乏常识而在执行GUI任务时犯错。在它即将执行错误决策时,需要有人提醒它出错了。
作者介绍: 本文作者来自通义实验室 RAG 团队,致力于面向下一代 RAG 技术进行基础研究。该团队 WebWalker 工作近期也被 ACL 2025 main conference 录用。
能够完成多步信息检索任务,涵盖多轮推理与连续动作执行的智能体来了。通义实验室推出WebWalker(ACL2025)续作自主信息检索智能体WebDancer。
在数字化时代,视觉信息在知识传递和决策支持中的重要性日益凸显。然而,传统的检索增强型生成(RAG)方法在处理视觉丰富信息时面临着诸多挑战。一方面,传统的基于文本的方法无法处理视觉相关数据;另一方面,现有的视觉 RAG 方法受限于定义的固定流程,难以有效激活模型的推理能力。
腾讯的CodeBuddy、字节的Trea、现在阿里的通义灵码,中国互联网的三大巨头在AI编程领域集结完毕,明显就是要从老美的Cursor手中抢回中国客户。
为提升大模型“推理+搜索”能力,阿里通义实验室出手了。
信息检索能力对提升大语言模型 (LLMs) 的推理表现至关重要,近期研究尝试引入强化学习 (RL) 框架激活 LLMs 主动搜集信息的能力,但现有方法在训练过程中面临两大核心挑战:
既能提升模型能力,又不显著增加内存和时间成本,LLM第三种Scaling Law被提出了。
上下文长度达 13 万 token,适用于多段文档综合分析、金融、法律、科研等复杂领域任务。