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今天凌晨，俄勒冈州立大学杰出教授（荣休）、arXiv 计算机科学分区 CoRR 的机器学习板块首席版主 Thomas G. Dietterich 宣布：根据我们的行为准则，在论文上署名即表示每位作者对其全部内容承担完全责任，无论这些内容是如何生成的。
1968 年的旧金山，计算机科学家道格拉斯·恩格尔巴特在一场后来被称为「演示之母（The Mother of All Demos）」的发布会上，拿出一个带着两个金属轮子的木制小盒子，向世界介绍了一个新物种：鼠标。
斯坦福大学宣布：将旗下两大AI与数据科学组织——Stanford HAI（以人为本人工智能研究院）和Stanford Data Science（斯坦福数据科学）合并为一个统一机构，名称保留Stanford HAI，由计算机科学家James Landay全面掌舵。
邓明扬现为 MIT 博士生，师从何恺明，主要研究生成模型。本科期间，他在 MIT 学习数学与计算机科学，也曾在 DeepMind 和 Meta 实习。更早之前，他曾获得 IMO 金牌和 IOI 金牌。2026 年，他以第一作者发表了 Drifting Models，尝试探索一种不同于传统路径的生成建模思路。
昨天，计算机科学的活传奇、88 岁的图灵奖得主 Don Knuth，在自己的论文里正式感谢了一个 AI。
在 AI 试图重构医疗与信任的十字路口，一位来自中国的青年学者正在用数学语言重新定义「确定性」。 美国国家科学基金会（NSF）先后公布两项重要科研资助名单，伊利诺伊大学芝加哥分校（UIC）计算机科学系助理教授程璐（Lu Cheng）成为焦点。
AI 智能体是人工智能领域的重要研究方向之一。近期，字节跳动的李航博士在我国计算机科学领域顶级期刊 Journal of Computer Science and Technology（JCST）上发表了一篇题为《General Framework of AI Agents》的观点论文（将收录于 JCST 创刊 40 周年专辑），提出了一个涵盖软件智能体和硬件智能体的通用框架。
面对琳琅满目的Deep Research Agent（深度研究智能体），究竟该如何选型？本文基于OSU与Amazon最新发布的MMDR-Bench论文，为您提供一份经过严谨科学验证的“避坑指南”。结论先行：综合任务首选谷歌Gemini Deep Research，而涉及计算机科学与数据结构的硬核任务，GPT-5.2依然是专家首选。
1970 年代，当大卫·休谟（David Hume）式的理性主义在计算机科学中扎根时，人们相信编程是一种严丝合缝的逻辑推演。每一个分号、每一行缩进，都是开发者大脑中，抽象思考的具体外化。
在这精彩绝伦的一年的结尾，我们的老朋友：斯坦福大学计算机科学客座教授，前百度 AI 负责人，前谷歌大脑负责人吴恩达老师，发表了今年的保留节目：一封信，和一篇 2025 的人工智能领域年度总结。