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LinkedIn 公开其 AI 职位搜索的多教师蒸馏训练基础设施，通过基于 SGLang 的定制框架结合在线与离线蒸馏方案，并叠加 LiGer、多节点训练、FSDP2 及 H200 集群等优化，实现约 8 倍训练加速，将 80 亿参数相关性模型和 17 亿参数互动模型的知识压缩至 6 亿参数排序模型，使职位搜索 NDCG@10 提升 24.48%。
北京大学、清华大学与阿里巴巴等机构联合提出SparkDiffusion视频生成加速系统，通过融合稀疏注意力、少步蒸馏与FP8量化，在单卡RTX 5090上实现最高720倍推理加速，可在18秒内生成5秒720P视频，并已完整开源权重与训练代码。
浙江大学、清华大学与新加坡国立大学团队推出TurboT2VA，采用分布蒸馏与轨迹蒸馏联合方案将音视频生成速度提升54.67倍，在单张H20上将1024×1792分辨率121帧的生成耗时从318.74秒降至5.83秒。
一名电影导演，主动把自己蒸馏成skill。
过去一年，AI数据市场经历了几轮剧烈的主题切换：从标准Coding到垂直行业，从合成蒸馏到真实场景，从任务够长就是好数据到什么任务值得解。需求每两个月刷新一次，供给侧的生存法则也在同步重写。在这个过程中，一些原本隐身于产业链深处的角色开始浮出水面——数商，就是其中之一。
在社会变化的洪流中，LLM 能不能不断修正自己对社会的认知？
Anthropic联合Adaptyv Bio发起蛋白质设计公开赛并提供百万美元Claude积分，但初创公司Geodesic Intelligence（极奥智能）早一天就发布了百万美元现金悬赏的药物发现问题征集，且后者向全球开放参赛，不设国籍限制。
把 On-Policy Distillation（在线策略蒸馏，OPD）的训练集从 17000 道题删到 1 道，会发生什么？
Token词元替代了Byte字节，但不意味着大模型都得是Token。
Anthropic发布2026年9月威胁情报报告，指出AI滥用已从辅助工具升级为可自主运行的行动系统，覆盖非法模型蒸馏、零日漏洞自动化挖掘、多Agent集群滥用等七大风险领域。