看完英伟达发布会，玩游戏的和搞AI的都疯了
看完英伟达发布会，玩游戏的和搞AI的都疯了游戏玩家最为关心得为英伟达献出多少大洋，黄仁勋却寥寥几页带过了消费级显卡，把大段叙述留给了AI，以及智能体、世界模型、机器人、自动驾驶、超算等因AI渗透发生进展的领域，未来又将如何被英伟达改变。
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8464 点击 2025-01-08 09:20
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游戏玩家最为关心得为英伟达献出多少大洋，黄仁勋却寥寥几页带过了消费级显卡，把大段叙述留给了AI，以及智能体、世界模型、机器人、自动驾驶、超算等因AI渗透发生进展的领域，未来又将如何被英伟达改变。
大模型浪潮下，AI与其背后的通信网络存在密不可分的联系，可以总结为Network for AI和AI for Network两层关系—— 我们用网络加速AI训练推理，通过AI手段让网络变得更加安全可靠。
12月31日，上海高级别自动驾驶引领区数据采集车发车仪式在上海浦东举行，30辆全新的智己L6数据采集车盛装列队并集中发车。上海正谋划打造人工智能“模塑申城”，建设高级别自动驾驶引领区，按照“单车智能为基础，车路云协同为关键支撑”技术路线，持续推动上海智能网联汽车产业生态培育。
自动驾驶行业正经历新一轮洗牌。其中，全球自动驾驶第一股图森未来的沉浮，折射出整个行业的阵痛：从 2021 年 IPO 时 85 亿美元的估值，到 2024 年初退市，短短三年间历经管理层动荡、美国监管调查、业务收缩及大幅裁员等一系列剧变。
可控视频生成，对于自动驾驶技术而言，同样非常重要。
最近，2D/3D 内容创作、世界模型（World Models）似乎成为 AI 领域的热门关键词。作为计算机视觉的基础任务之一，多视角图像生成是上述热点方向的技术基础，在 3D 场景生成、虚拟现实、具身感知与仿真、自动驾驶等领域展现了广泛的应用潜力。
现如今，以 GPT 为代表的大语言模型正深刻影响人们的生产与生活，但在处理很多专业性和复杂程度较高的问题时仍然面临挑战。在诸如药物发现、自动驾驶等复杂场景中，AI 的自主决策能力是解决问题的关键，而如何进行决策大模型的高效训练目前仍然是开放性的难题。
wwAutoLabeler2.0助力自动驾驶高效数据标注。
在自动驾驶领域，世界模型的应用尤为引人注目。然而，现有数据集在视频多样性和行为复杂性方面的不足，限制了世界模型潜力的全面发挥。为了解决这一瓶颈，中国科学院自动化研究所联合美团无人车团队推出了 DrivingDojo 数据集 —— 全球规模最大、专为自动驾驶世界模型研究设计的高质量视频数据集。该数据集已被 NeurIPS 2024 的 Dataset Track 接收。
刚刚，智谱来了一波大的—— 你的手机、PC等设备，统统都是可以让AI来自动驾驶了。