
深度学习的平衡之道:港科大、港城大等团队联合发布多目标优化最新综述
深度学习的平衡之道:港科大、港城大等团队联合发布多目标优化最新综述近年来,深度学习技术在自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域取得了突破性进展。然而,在现实场景中,传统单目标优化范式在应对多任务协同优化、资源约束以及安全性 - 公平性权衡等复杂需求时,逐渐暴露出其方法论的局限性。
近年来,深度学习技术在自动驾驶、计算机视觉、自然语言处理和强化学习等领域取得了突破性进展。然而,在现实场景中,传统单目标优化范式在应对多任务协同优化、资源约束以及安全性 - 公平性权衡等复杂需求时,逐渐暴露出其方法论的局限性。
DeepSeek-R1 等模型通过展示思维链(CoT)让用户一窥大模型的「思考过程」,然而,模型展示的思考过程真的代表了模型的内在推理机制吗?在医疗诊断、自动驾驶、法律判决等高风险领域,我们能否真正信任 AI 的决策?
2024年初,Penny从北京某自动驾驶公司的工程师岗位离职,回到深圳接班家里的耳机工厂。那时,恰逢“AI耳机”的概念开始兴起,Penny顺势投身新的科技浪潮,见证并参与了,被视为下一个风口的品类,如何以惊人的速度被推向市场。
2月11日,在阿联酋迪拜举办的World Governments Summit 2025峰会上,百度创始人李彦宏与阿联酋AI部长奥马尔·苏丹·奥拉马(Omar Sultan AI Olama)对谈时表示,尽管技术进步、成本降低,但仍需持续投入AI基础设施,以确保处于技术创新的最前沿。
当ChatGPT用对话颠覆人机交互时,车企们早已嗅到了AI大模型的潜力——从语音助手到自动驾驶,从情感陪伴到场景决策,智能座舱的体验边界正被重新定义。
当下,视频生成备受关注,有望成为处理物理知识的 “世界模型” (World Model),助力自动驾驶、机器人等下游任务。然而,当前模型在从 “生成” 迈向世界建模的过程中,存在关键短板 —— 对真实世界物理规律的刻画能力不足。
新年伊始,AI专家Gary Marcus发布长文,公布了他对2025年AI发展最新的25项预测,包括AGI、生成式AI、自动驾驶、人形机器人、视频生成、智能体等多个方向。虽然在2024年对OpenAI估值预测出错,但在最新的预测中仍不看好OpenAI。
城市、高速一体化,从车位到车位的全程自动。
TeslaBot 产量将扩充百倍、自动驾驶超过人类、Grok 3 呼之欲出,Grok 4 蓄势待发,饼越画越大,故事越讲越美。 相较于饼香四溢,马斯克旗下 AI 聊天机器人 Grok 的独立应用倒是在昨天正式官宣了。
最近国内外的手机厂商和 AI 公司纷纷发布了手机 AI 智能体相关产品,让曾经的幻想逐渐有了可行性。