
谷歌MIT最新研究证明:高质量数据获取不难,大模型就是归途
谷歌MIT最新研究证明:高质量数据获取不难,大模型就是归途数据获取最新解,便是从生成模型中学习。获取高质量数据,已经成为当前大模型训练的一大瓶颈。
数据获取最新解,便是从生成模型中学习。获取高质量数据,已经成为当前大模型训练的一大瓶颈。
是字节最新的AI视频生成模型MagicVideo-V2,各种奇思妙想的想法都能实现。它不仅支持4K、8K超高分辨率,轻松hold各种绘图风格。
谷歌新设计的一种图像生成模型已经能做到这一点了!通过引入指令微调技术,多模态大模型可以根据文本指令描述的目标和多张参考图像准确生成新图像,效果堪比 PS 大神抓着你的手助你 P 图。
今年,会不会是AI视频生成模型的元年?UT Austin联手Meta团队提出了一个全新V2V模型FlowVid,能够在1.5分钟内生成4秒高度一致性的视频。
谷歌全新视频生成模型VideoPoet再次引领世界!十秒超长视频生成效果碾压Gen-2,还可进行音频生成,风格转化。
短剧因兼顾了短视频和长视频的优点,是海内外近年来为数不多发展迅速的行业。短剧节奏快,3-5秒就可抓住用户眼球。朱江就意识到AIGC会对内容行业带来重大变革并诞生一个新一代类似抖音的内容平台。
Stability AI 的视频生成模型看来效果不错。AI 画图的著名公司 Stability AI,终于入局 AI 生成视频了。本周二,基于 Stable Diffusion 的视频生成模型 Stable Video Diffusion 来了,AI 社区马上开始了热议。
11月16日,谷歌旗下DeepMind发布了最新的AIGC音乐生成模型Lyria,并与YouTube合作打造了两个重要应用场景:Dream Track和Music AI tools。同时,谷歌和YouTube还将AI识别工具SynthID扩展到音乐领域,为Lyria生成的AI作品打上水印。
根据一篇推特文章报道,社交媒体巨头 Meta 推出了用于内容编辑和生成的最新人工智能 (AI) 模型。 该公司正在推出两种人工智能驱动的生成模型,一个是 Emu Video,利用 Meta 之前的 Emu 模型,能够根据文本和图像输入生成视频剪辑;另一个是模型 Emu Edit 专注于图像处理,有望提高图像编辑的精度。
即便大语言模型的参数规模日渐增长,其模型中的参数到底是如何发挥作用的还是让人难以琢磨,直接对大模型进行分析又费钱费力。针对这种情况,微软的两位研究员想到了一个绝佳的切入点