
在日本做AI转录,60人团队年入千万美金丨涌现NewThings
在日本做AI转录,60人团队年入千万美金丨涌现NewThings《涌现NewThings》是我们关注新兴AI应用的一档新栏目,如果你也是文生图/视频、情感陪伴、Coding、智能硬件等等AI应用创业者
《涌现NewThings》是我们关注新兴AI应用的一档新栏目,如果你也是文生图/视频、情感陪伴、Coding、智能硬件等等AI应用创业者
这篇文章,我会从几个真实的案例出发,深度拆解一下星流这款产品,以及聊聊:为什么我认为「可控」才是真正的生产力?星流到底如何做到「可控」?以及,「可控性」为什么会是下一阶段 AIGC 的竞争关键?
前段时间,沉寂了很久的Flux官方团队Black Forest Labs发布了新模型:FLUX.1 Kontext,这是一套支持生成与编辑图像的流匹配(flow matching)模型。FLUX.1 Kontext不仅支持文生图,还实现了上下文图像生成功能,可以同时使用文本和图像作为提示词,并能无缝提取修改视觉元素,生成全新且协调一致的画面。
谷歌把最新的文生图模型 Imagen 4,以及它的 Pro Max 版 Imagen 4 Ultra,放到了 AI Studio 和 API 里。
近年来,链式推理和强化学习已经被广泛应用于大语言模型,让大语言模型的推理能力得到了显著提升。
即梦AI的图片3.0生图功能更新之后基本是国内图像模型的天花板了,尤其是在日常的设计任务上,基本上人人都能做海报。
图像生成、视频创作、照片精修需要找不同的模型完成也太太太太太麻烦了。 有没有这样一个“AI创作大师”,你只需要用一句话描述脑海中的灵感,它就能自动为你搭建流程、选择工具、反复修改,最终交付高质量的视觉作品呢?
前段时间,我们横向对比了即梦3.0、2.1、GPT4o的海报生成能力, 当时即梦3.0的文生图中文能力就已经超过了 GPT4o,我们通过提示语就可以控制字体的样式、位置、大小、排版等等。
FLUX.1 Kontext是一款融合即时文本图像编辑与文本到图像生成的新一代模型,支持文本与图像提示,角色一致性强,速度快达GPT-Image-1的8倍。
AI生图新突破!一个模型同时接受文本和图像输入。