近年来，文生图模型（Text-to-Image Models）飞速发展，从早期的 GAN 架构到如今的扩散和自回归模型，生成图像的质量和细节表现力实现了跨越式提升。这些模型大大降低了高质量图像创作的门槛，为设计、教育、艺术创作等领域带来了前所未有的便利。
上上周我们一起测试了六款视频Agent， Agent们手里有一堆音频、视频、剪辑、生图等工具，由他们决定调用顺序成片
通义模型家族，刚刚又双叒开源了，这次是Qwen-Image——一个200亿参数、采用MMDiT架构的图像生成模型。 这也是通义千问系列中首个图像生成基础模型。
AI生图，但是没有AI味，可能么？ 一款全新、可编辑、照片级的AI生图模型FLUX.1 Krea [dev]现已发布，可在Krea Edit上免费试用。
你有没有想过，为什么大部分人在谈论AI的时候还在纠结ChatGPT能写多少字、回答多少问题，而有些人已经在用AI创造出让你分不清真假的视频内容？当全世界还在为文本生成AI争论不休时，一家名为fal的公司却在悄然重塑整个内容创作的基础设施。
每次和我妈打电话，她都会不可避免地提一嘴：「少吃点外卖。」 以前我觉得这是典型中年父母的唠叨，不太了解年轻人的生活方式。现在我懂了，她才是早就看穿一切的预言家。
听说了吗，GPT-5这两天那叫一个疯狂造势，奥特曼怕不是真有些急了（doge）。
AMD携手Stability AI宣布推出世界首款适用于Stable Diffusion 3.0 Medium的B16 NPU模型。该模型可直接运行于AMD XDNA 2 NPU之上，能够显著提升图像生成质量。新模型作为Amuse 3.1平台的组件之一亮相，于今天一起发布。
随着 OpenAI 推出 GPT-4o 的图像生成功能，AI 生图能力被拉上了一个新的高度，但你有没有想过，这光鲜亮丽的背后也隐藏着严峻的安全挑战：如何区分生成图像和真实图像？
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