刚刚，北大数院「黄金二代」苏炜杰入职OpenAI！
刚刚，北大数院「黄金二代」苏炜杰入职OpenAI！继清华姚班陈立杰之后，OpenAI又迎来一位重量级华人学者：北大数院「黄金二代」苏炜杰。今年，他刚刚摘下有「统计学诺奖」之称的COPSS Presidents' Award。
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9700 点击 2026-05-30 22:39
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继清华姚班陈立杰之后，OpenAI又迎来一位重量级华人学者：北大数院「黄金二代」苏炜杰。今年，他刚刚摘下有「统计学诺奖」之称的COPSS Presidents' Award。
5 月下旬，NVIDIA 联合清华大学、多伦多大学和 Vector Institute 发布 Gamma-World，共一第一为清华大学电子系博士刘芳甫，核心 Research 方向是世界模型和空间智能。
所有人都在比谁的模型参数更大，但真正决定AI能不能落地的，其实是另一件没那么性感的事：一颗Token，能不能被稳定、便宜、规模化地生产出来。死磕这件事的，是一支从中国超级计算体系里走出来的年轻团队，是石科技。
刚刚，清华团队开源硬核Agent系统PilotDeck，在开发者圈已经传疯了。项目独立建舱，记忆可视可改，Token还能省一大半。从此，一个人，就是一支AI军团！
根据《金融时报》、路透社等媒体的报道，英伟达首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）已接受邀请，加入清华大学经济管理学院顾问委员会。
随着 o1/R1 等推理模型的发展 [1][2]，「让模型多想一会儿」几乎成了提升复杂推理能力的标准方案。更长的 Chain-of-Thought、更大的测试时计算、更深的内部推理，都在用更多计算换取更可靠的答案。
如果把现在最热门的几条 3D 生成技术线放在一起看，你会发现它们正在遇到一个很像的问题。
OpenAI宣布AI首次自主攻克顶级数学开放问题，连证明思路都让数学家意想不到！这个问题叫做平面单位距离问题，由匈牙利数学家保罗·Erdős在1946年首次提出。看视频（视频有亮点，曾经的清华本科特将获得者陈立杰是这个突破的的研究人员）
攻克AI落地难题，清华团队推出RWAI框架与真实场景竞技场，通过标准化人机交互、任务集机制与人类反馈体系，显著提升产业应用效率。平台已实现落地周期缩短70%以上，并为AI开发者和企业提供了可复制的最佳实践。
序列建模是大语言模型、计算机视觉等领域的基础共性问题。当前通用的 Transformer 模型计算复杂度随序列长度平方增长，在长序列任务中面临显著的计算挑战。因此，研究者们一直在探索具有线性计算复杂度的高效序列建模方法。