
AI上清北,普通人该怎么办?|甲子光年
AI上清北,普通人该怎么办?|甲子光年2025 年,大模型又一次刷新了人类的认知边界,AI 模拟高考成绩大幅跃升,已达到清华、北大的录取线。但另一方面,这也让人感到些许焦虑。
2025 年,大模型又一次刷新了人类的认知边界,AI 模拟高考成绩大幅跃升,已达到清华、北大的录取线。但另一方面,这也让人感到些许焦虑。
最少只用2张图,AI就能像人类一样理解3D空间了。ICCV 2025最新中稿的LangScene-X:以全新的生成式框架,仅用稀疏视图(最少只用2张图像)就能构建可泛化的3D语言嵌入场景,对比传统方法如NeRF,通常需要20个视角。
“同时做大脑和本体,看起来可能会非常难,但对我来说,因为我都能做,所以这是一个自然选择。”
清华大学朱军教授团队提出SageAttention3,利用FP4量化实现推理加速,比FlashAttention快5倍,同时探索了8比特注意力用于训练任务的可行性,在微调中实现了无损性能。
1997 年,AI 正处于第二次寒冬,这次寒潮的时间有点长,从 20 世纪 90 年代直至 21 世纪的第一个十年。
硅谷挖角戏码升级!相比Meta3亿美元「血本挖角」,OpenAI来了波反向操作——选择培养人才,奥特曼悄然推进一个名为「驻留计划」(Residency Program)的项目。这个项目有何神秘之处?奥特曼的底气到底从何而来?
清华大学朱军教授团队与 NVIDIA Deep Imagination 研究组联合提出一种全新的视觉生成模型优化范式 —— 直接判别优化(DDO)。
近年来,随着视觉生成模型的发展,视觉生成任务的输入序列长度逐渐增长(高分辨率生成,视频多帧生成,可达到 10K-100K)。
故事的开始是发生在 1 年多前,硅谷发生了令人震惊的杀妻案件。凶手用拳头一拳拳打死了自己的妻子,再加上 华人、高学历、清华、大厂这样的无敌光环,这件案子当时格外引人关注。
扎克伯格又从奥特曼手里挖走4名顶尖AI人才,这次四位都是华人研究员。