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又一苹果华人AI高管被Meta高薪挖走了,这次是清华校友CMU博士

又一苹果华人AI高管被Meta高薪挖走了,这次是清华校友CMU博士

又一苹果华人AI高管被Meta高薪挖走了,这次是清华校友CMU博士

苹果又一华人AI高管被Meta挖走了!据彭博社爆料,这次被挖的是Ke Yang(杨克),负责AI搜索与问答系统,几周前刚被任命为AKI团队负责人,负责让Siri追赶上ChatGPT等主流大模型的能力。而离职消息一出,苹果AI的未来或又将添上许多变数。

来自主题: AI资讯
7441 点击    2025-10-16 15:51
清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架,数据代码方法全开源

清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架,数据代码方法全开源

清华&巨人网络首创MoE多方言TTS框架,数据代码方法全开源

无论是中文的粤语、闽南话、吴语,还是欧洲的荷兰比尔茨语方言、法国奥克语,亦或是非洲和南美的地方语言,方言都承载着独特的音系与文化记忆,是人类语言多样性的重要组成部分。然而,许多方言正在快速消失,语音技术如果不能覆盖这些语言,势必加剧数字鸿沟与文化失声。

来自主题: AI技术研报
8048 点击    2025-10-16 12:08
实测“清华特奖版Sora”:一图一prompt直接生成视频,堪称嘴强王者

实测“清华特奖版Sora”:一图一prompt直接生成视频,堪称嘴强王者

实测“清华特奖版Sora”:一图一prompt直接生成视频,堪称嘴强王者

那边OpenAI的Sora2还没全面开放,这边国内团队已经上线了自己的“特色打法”。 清华特奖选手创办的Sand.ai,上线了音画同步视频模型GAGA-1。

来自主题: AI资讯
7232 点击    2025-10-15 14:38
清华大学x生数科技:从波形到隐空间,AudioLBM引领音频超分新范式

清华大学x生数科技:从波形到隐空间,AudioLBM引领音频超分新范式

清华大学x生数科技:从波形到隐空间,AudioLBM引领音频超分新范式

在这一背景下,清华大学与生数科技(Shengshu AI)团队围绕桥类生成模型与音频超分任务展开系统研究,先后在语音领域顶级会议ICASSP 2025和机器学习顶级会议NeurIPS 2025发表了两项连续成果:

来自主题: AI技术研报
8453 点击    2025-10-13 10:30
RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性?清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异

RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性?清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异

RL 将如何提高具身大模型 VLA 泛化性?清华大学团队NeurIPS 2025文章分析 RL 与 SFT 泛化性差异

在具身智能领域,视觉 - 语言 - 动作(VLA)大模型正展现出巨大潜力,但仍面临一个关键挑战:当前主流的有监督微调(SFT)训练方式,往往让模型在遇到新环境或任务时容易出错,难以真正做到类人般的泛化

来自主题: AI技术研报
8899 点击    2025-10-13 10:28
清华万引教授:万倍加速催化剂设计,AI突破DFT瓶颈!

清华万引教授:万倍加速催化剂设计,AI突破DFT瓶颈!

清华万引教授:万倍加速催化剂设计,AI突破DFT瓶颈!

传统DFT计算太慢?SurFF来了!这个基础模型通过晶面生成、快速弛豫和Wulff构型,精准评估晶面可合成性与暴露度。SurFF相较于DFT实现了10⁵倍的加速,多源实验与文献验证一致率达73.1%。

来自主题: AI技术研报
7392 点击    2025-10-12 10:43
刚刚,清华物理传奇Yao Shunyu,跳槽谷歌DeepMind!

刚刚,清华物理传奇Yao Shunyu,跳槽谷歌DeepMind!

刚刚,清华物理传奇Yao Shunyu,跳槽谷歌DeepMind!

清华物理系传奇特奖得主姚顺宇离职Anthropic,正式加盟谷歌DeepMind!他在Anthropic仅工作一年,离职原因中约40%与公司「价值观」不合。他指出现阶段AI研究如同17世纪热力学探索:虽缺乏完整理论,却充满规律发现的契机。

来自主题: AI资讯
10401 点击    2025-10-08 11:50
清华、NVIDIA、斯坦福提出DiffusionNFT:基于前向过程的扩散强化学习新范式,训练效率提升25倍

清华、NVIDIA、斯坦福提出DiffusionNFT:基于前向过程的扩散强化学习新范式,训练效率提升25倍

清华、NVIDIA、斯坦福提出DiffusionNFT:基于前向过程的扩散强化学习新范式,训练效率提升25倍

清华大学朱军教授团队,NVIDIA Deep Imagination 研究组与斯坦福 Stefano Ermon 团队联合提出了一种全新的扩散模型强化学习(RL)范式 ——Diffusion Negative-aware FineTuning (DiffusionNFT)。该方法首次突破现有 RL 对扩散模型的基本假设,直接在前向加噪过程(forward process)上进行优化

来自主题: AI技术研报
10072 点击    2025-10-08 11:43
攻克大模型「表格盲区」!ST-Raptor框架发布,实现复杂半结构化表格的精准理解与信息抽取

攻克大模型「表格盲区」!ST-Raptor框架发布,实现复杂半结构化表格的精准理解与信息抽取

攻克大模型「表格盲区」!ST-Raptor框架发布,实现复杂半结构化表格的精准理解与信息抽取

来自上海交通大学计算机学院、西蒙菲莎大学、清华大学、中国人民大学的合作团队,带来基于树形框架的智能表格问答系统(ST-Raptor),其不仅能精准捕捉表格中的复杂布局,还能自动生成表格操作指令,并一步步执行这些操作流程,最终准确回答用户提出的问题 —— 就像给 Excel 装上了一个会思考的 “AI 大脑”。

来自主题: AI技术研报
7876 点击    2025-09-29 10:36