清华NLP开源RAG开箱即用框架，自动适配知识库无需纠结模型选型
清华NLP开源RAG开箱即用框架，自动适配知识库无需纠结模型选型RAG系统的搭建与优化是一项庞大且复杂的系统工程，通常需要兼顾测试制定、检索调优、模型调优等关键环节，繁琐的工作流程往往让人无从下手。
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7277 点击 2025-01-29 12:34
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RAG系统的搭建与优化是一项庞大且复杂的系统工程，通常需要兼顾测试制定、检索调优、模型调优等关键环节，繁琐的工作流程往往让人无从下手。
人大清华团队提出Search-o1框架，大幅提升推理模型可靠性。尤其是「文档内推理」模块有效融合了知识学习与推理过程，在「搜索+学习」范式基础上，使得模型的推理表现与可靠性都更上一层楼。
一个新框架，让Qwen版o1成绩暴涨： 在博士级别的科学问答、数学、代码能力的11项评测中，能力显著提升，拿下10个第一！ 这就是人大、清华联手推出的最新「Agentic搜索增强推理模型框架」Search-o1的特别之处。
清华大学团队在强化学习领域取得重大突破
虽然大模型取得突破性进展，但其在多语言场景下仍具有局限性，存在很大的改善空间。
近期，OpenAI CEO Sam Altman 宣布，2025 年将推出名为 “Operator” 的虚拟员工计划，AI 代理将能够自主执行任务，如写代码、预订旅行等，成为企业中的 “数字同事”。
随着语言大模型的成功，视觉 - 语言多模态大模型 (Vision-Language Multimodal Models, 简写为 VLMs) 发展迅速，但在长上下文场景下表现却不尽如人意，这一问题严重制约了多模态模型在实际应用中的潜力。
抢先OpenAI的“Operator”，清华、复旦、斯坦福等研究者联合起来整了个大活～
本期专访我们有幸邀请到了Poppaws.AI的CEO何东阳，跟我们分享他如何从清华休学到成为AI创业者，最终拿到数百万投资的成长故事
清华校友团队最新成果发现：写作、咨询、编程等相关自由职业最终可能被AI取代，而且更关键的是，AI能力一旦超过某个「拐点」，对就业市场的冲击将一发不可收拾。