市场不是机器，而是人群；不是公式，而是故事。TwinMarket让AI学会讲述这些故事。 1994年，美国圣塔菲研究所（Santa Fe Institute）推出了一个野心勃勃的项目：人工股票市场（A
智能汽车、自动驾驶、物理AI的竞速引擎，正在悄然收敛—— 至少核心头部玩家，已经在最近的ICCV 2025，展现出了共识。
一直以来，关于人工生命（Artificial Life, ALife）的研究致力于回答这样一个问题：生命的复杂性能否在计算系统中自然涌现？
据《智能涌现》获悉，极佳视界近日完成新一轮亿元级A1轮融资，本轮融资由华为哈勃、华控基金联合投资。此前8月底，极佳视界宣布完成Pre-A&Pre-A+连续两轮数亿元融资。2个月3轮融资，体现了资本市场对极佳视界团队实力、技术路线和业务推进的认可，也折射出投资方对“物理世界通用智能”（物理AI）关键转折点的判断。
强化学习是近来 AI 领域最热门的话题之一，新算法也在不断涌现。
当下，电动三轮车仍被普遍视为一种“并不酷”的代步工具。但一个名为“极巡”的品牌，正在为其加上“AI大脑”，让这个传统交通工具拥有更多可能。
全新AI工具EditVerse将图片和视频编辑整合到一个框架中，让你像P图一样轻松P视频。通过统一的通用视觉语言和上下文学习能力，EditVerse解决了传统视频编辑复杂、数据稀缺的问题，还能实现罕见的「涌现能力」。在效果上，它甚至超越了商业工具Runway，预示着一个创作新纪元的到来。
《智能涌现》独家获悉，光启之境也完成了天使轮2700万美元融资，由弘晖基金、鼎晖VGC及顺为资本联合领投，正轩资本、同歌资本、敦鸿资本、英诺天使等多家机构跟投，深渡资本为本轮独家财务顾问。
强化学习能力强大，几乎已经成为推理模型训练流程中的标配，也有不少研究者在探索强化学习可以为大模型带来哪些涌现行为。
该团队 2025 年的研究《Reasoning by superposition: A theoretical perspective on chain of continuous thought》已从理论上指出，连续思维链的一个关键优势在于它能使模型在叠加（superposition）状态下进行推理：当模型面对多个可能的推理路径而无法确定哪一个是正确时，它可以在连续空间中并行地保留所有可能的路
