一件衣服「隐身」可见光-热成像检测器,清华多模态对抗新方法
一件衣服「隐身」可见光-热成像检测器,清华多模态对抗新方法清华大学提出一种新型物理对抗方法,利用特殊服装同时干扰可见光和热成像检测。这种服装通过非重叠设计和三维建模优化,可有效躲避RGB-T检测器,促进系统安全性研究。
搜索
清华大学提出一种新型物理对抗方法,利用特殊服装同时干扰可见光和热成像检测。这种服装通过非重叠设计和三维建模优化,可有效躲避RGB-T检测器,促进系统安全性研究。
“Full Attention 正在被遗忘”
2K 图像 210ms 解码,4K 细节直接生成,传统「解码 + 超分」流水线可能要被重写了。
不扩上下文窗口、不换骨干架构、不做全参数微调 —— 只需要一个 8×8 的在线状态矩阵,就能让冻结的 Transformer 拥有真正的长期记忆。
大模型开始进入理论计算机科学最核心的问题之一:算法设计。
北大彭宇新团队提出「美学照片重构」新任务,从摄影教学视频中自动构建数据集AesRecon,并开发两阶段模型AesFormer,通过优化构图、视角与人物姿态,提升照片的美感与艺术表现力。
过去一年,AI 推理模型的使用成本让不少开发者叫苦。
近年来,大语言模型在数学、代码等任务上的表现不断刷新上限,但到了医疗诊断、故障排查这类真实世界任务里,真正困难的是让多个智能体在不确定的动态环境中持续协作推理。
近年来,大语言模型能力的提升,已不再仅仅依赖于更大的模型规模或更多的训练数据。越来越多的研究开始探索另一条路径:通过多个专家模型的协作来完成生成任务。
近日,普林斯顿大学的研究团队发布了一篇新论文,提出了一个名为 Goedel-Architect 的智能体框架。他们用的核心模型,是国内开源大模型 DeepSeek-V4-Flash。