网传Ilya Sutskever的推荐清单火了,掌握当前AI 90%
网传Ilya Sutskever的推荐清单火了,掌握当前AI 90%随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮,越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。
随着生成式 AI 模型掀起新一轮 AI 浪潮,越来越多的行业迎来技术变革。许多行业从业者、基础科学研究者需要快速了解 AI 领域发展现状、掌握必要的基础知识。
推荐系统对于应对信息过载挑战至关重要,它们根据用户的个人偏好提供定制化推荐。近年来深度学习技术极大地推动了推荐系统的发展,提升了对用户行为和偏好的洞察力。
在上一篇文章「Unsloth微调Llama3-8B,提速44.35%,节省42.58%显存,最少仅需7.75GB显存」中,我们介绍了Unsloth,这是一个大模型训练加速和显存高效的训练框架,我们已将其整合到Firefly训练框架中,并且对Llama3-8B的训练进行了测试,Unsloth可大幅提升训练速度和减少显存占用。
多模态融合是多模态智能中的基础任务之一。
大模型又又又被曝出安全问题!
在机器学习和计算机视觉中,让机器准确地识别和理解手和物体之间的交互动作,那是相当费劲。
AI发展驱动收入增长,但成本激增需大投资。
Sora刚发布后没多久,火眼金睛的网友们就发现了不少bug,比如模型对物理世界知之甚少,小狗在走路的时候,两条前腿就出现了交错问题,让人非常出戏。 对于生成视频的真实感来说,物体的交互非常重要,但目前来说,合成真实3D物体在交互中的动态行为仍然非常困难。
如今的生成式AI在人工智能领域迅猛发展,在计算机视觉中,图像和视频生成技术已日渐成熟,如Midjourney、Stable Video Diffusion [1]等模型广泛应用。然而,三维视觉领域的生成模型仍面临挑战。
过去一年,AI大模型无疑是科技行业中最亮眼的主角,从FAAMG到BAT、再到一众初创企业,无数优秀的大脑、海量的资源都投入到了这个有望解放人类生产力的赛道中。