o1推理框架最新成果：斯坦福&伯克利提出元链式思维，升级模型推理能力
o1推理框架最新成果：斯坦福&伯克利提出元链式思维，升级模型推理能力o1背后的推理原理，斯坦福和伯克利帮我们总结好了！
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6208 点击 2025-01-20 15:18
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o1背后的推理原理，斯坦福和伯克利帮我们总结好了！
Falcon 方法是一种增强半自回归投机解码框架，旨在增强 draft model 的并行性和输出质量，以有效提升大模型的推理速度。Falcon 可以实现约 2.91-3.51 倍的加速比，在多种数据集上获得了很好的结果，并已应用到翼支付多个实际业务中。
大模型的的发布固然令人欣喜，但是各类测评也是忙坏了众多 AI 工作者。大模型推理的幻觉问题向来是 AI 测评的重灾区，诸如 9.9>9.11 的经典幻觉问题，各大厂家恨不得直接把问题用 if-else 写进来。
o1不是通向大模型推理的唯一路径！ MIT的新研究发现，在测试时对大模型进行训练，可以让推理水平大幅提升。
改进KV缓存压缩，大模型推理显存瓶颈迎来新突破—— 中科大研究团队提出Ada-KV，通过自适应预算分配算法来优化KV缓存的驱逐过程，以提高推理效率。
AI coding 是模型推理能力增加之后的下一个竞争高地，除了模型厂商、AI Labs 之外，这个领域的参与者也有着 Cursor 这样的初创团队。
牛顿没解决的问题，AI给你解决了？ AI的推理能力一直是研究的焦点。作为最纯粹、要求最高的推理形式之一，能否解决高级的数学问题，无疑是衡量语言模型推理水平的一把尺。
PPIO推出新AI产品，助力分布式云计算及AIGC应用。
KV Cache 是大模型推理性能优化的一个常用技术，该技术可以在不影响任何计算精度的前提下，通过空间换时间的思想，提高推理性能。
8月27日消息，在近日召开的Hot Chips 2024大会上，韩国AI芯片初创公司FuriosaAI 推出了一款面向高性能大型语言模型和多模态模型推理的高能效数据中心AI加速器 RNGD。