一个提示,让Llama 2准确率飙至80.3%?Meta提出全新注意力机制S2A,大幅降低模型幻觉
一个提示,让Llama 2准确率飙至80.3%?Meta提出全新注意力机制S2A,大幅降低模型幻觉大语言模型「拍马屁」的问题到底要怎么解决?最近,LeCun转发了Meta发布的一篇论文,研究人员提出了新的方法,有效提升了LLM回答问题的事实性和客观性。我们一起来看一下吧。
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8487 点击 2023-11-28 16:00
大语言模型「拍马屁」的问题到底要怎么解决?最近,LeCun转发了Meta发布的一篇论文,研究人员提出了新的方法,有效提升了LLM回答问题的事实性和客观性。我们一起来看一下吧。
视觉幻觉是常见于多模态大语言模型的一个典型问题。最近,来自中科大等机构的研究人员提出了首个多模态修正架构「啄木鸟」,可有效解决MLLM输出幻觉的问题。
大规模语言模型在众多下游任务中展现了惊人的能力,但它们在使用中仍然暴露了一些问题。其中,幻觉是目前影响大模型落地的重要问题之一。