
将大模型幻觉降低90%,一个神奇的写作Agent
将大模型幻觉降低90%,一个神奇的写作Agent为什么我们需要智能写作Agent?
为什么我们需要智能写作Agent?
你信任的AI排行榜,可能只是一场精心策划的骗局!震惊业界的Cohere Labs最新研究彻底撕破了Chatbot Arena这一所谓"黄金标准"的华丽面纱,揭露了科技巨头们如何肆无忌惮地操控评估系统、掠夺社区资源、扼杀开源创新。
SuperCLUE-Fact是专门评估大语言模型在中文短问答中识别和应对事实性幻觉的测试基准。测评任务包括知识、常识、对抗性和上下文幻觉。
2024年,智元机器人与北大成立联合实验室,8月发布“远征”与“灵犀”两大系列共五款商用人形机器人新品,10月旗下灵犀X1人形机器人官宣开源,12月宣布正式开启通用机器人量产,不断拓展应用场景。
AI「幻觉」可能在一般人看来是模型的胡言乱语,但它为科学家提供了新的灵感。David Baker甚至利用AI「幻觉」赢得了诺贝尔化学奖。纽约时报发文AI正在加速科学发展,但「幻觉」一词,在科学界仍有争议。
大语言模型(LLM)在各种任务上展示了卓越的性能。然而,受到幻觉(hallucination)的影响,LLM 生成的内容有时会出现错误或与事实不符,这限制了其在实际应用中的可靠性。
大模型幻觉,究竟是怎么来的?谷歌、苹果等机构研究人员发现,大模型知道的远比表现的要多。它们能够在内部编码正确答案,却依旧输出了错误内容。
哈佛大学研究了大型语言模型在回答晦涩难懂和有争议问题时产生「幻觉」的原因,发现模型输出的准确性高度依赖于训练数据的质量和数量。研究结果指出,大模型在处理有广泛共识的问题时表现较好,但在面对争议性或信息不足的主题时则容易产生误导性的回答。
作为 Meta 的前 CTO,Quora CEO Adam D'Angelo 目前还是 OpenAI 的董事会成员,在 Quora 之外推出的 Poe,成为当下接入大模型最多的 Chatbot 平台:GPT-4、Claude3、Mistral 等模型都有,用户也可以在上面搭建自己的 Chatbot 机器人,如果有别的用户使用,还可以产生收益。
DeepMind 这篇论文一出,人类标注者的饭碗也要被砸了吗?