
AI代码生成,上下文示例怎样写最有效?港科大最新
AI代码生成,上下文示例怎样写最有效?港科大最新长久以来我们都知道在Prompt里塞几个好例子能让LLM表现得更好,这就像教小孩学东西前先给他做个示范。在Vibe coding爆火后,和各种代码生成模型打交道的人变得更多了,大家也一定用过上下文学习(In-Context Learning, ICL)或者检索增强生成(RAG)这类技术来提升它的表现。
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老黄看好机器人,还真不是嘴上说说! 这不,就在正在举办的SIGGRAPH(计算机图形学)大会上,英伟达为机器人带来了全新升级的Cosmos世界模型。
刚刚,OpenAI官宣:IOI金牌收入囊中! 其推理模型在今年IOI线上竞赛中成绩刷新纪录: 总分533.29,在全球330名人类选手中总排名位列第六;而在所有AI参赛者中,稳居第一。
3D生成的行业新标杆,这一次由国产玩家树立。 万万没想到,这样一个堪比游戏全景视角的场景,竟然只由一张图片生成?!
上海人工智能实验室等团队提出Lumina-mGPT 2.0 —— 一款独立的、仅使用解码器的自回归模型,统一了包括文生图、图像对生成、主体驱动生成、多轮图像编辑、可控生成和密集预测在内的广泛任务。
当同事出差回来扔到群里这么一张图,我们也是猜了半天,但毫无头绪。 直到另一位同事把图扔给智谱的新模型 ——GLM-4.5V,这个谜团才解开。
近年来,扩散模型在图像与视频合成领域展现出前所未有的生成能力,为人脸生成与编辑技术按下了加速键。特别是一张静态人脸驱动任意表情、姿态乃至光照的梦想,正在走向大众工具箱,并在三大场景展现巨大潜力
随着推理大模型和思维链的出现与普及,大模型具备了「深度思考」的能力,不同任务的泛用性得到了很大的提高。
中国自研世界模型Matrix-3D只需单张图就能生成可自由探索的3D世界,不仅效果对标李飞飞的World Labs,而且还能实现更大范围的探索空间,率先进入AI理解世界的前沿领域。
一觉醒来,OpenAI 的大模型又完成了一项壮举!在全球顶级编程赛事之一 ——2025 年国际信息学奥林匹克(IOI)中,OpenAI 的推理模型取得了足以摘得金牌的高分,并在 AI 参赛者中排名第一!