在 AI 浪潮席卷全球的今天，大模型在写诗、作画、敲代码上已经展现出惊人的天赋。然而，在面对严谨、硬核的物质科学（物理、化学、材料）时，却常常表现得像个“偏科生”：它们能侃侃而谈化学理论，却在最基础的分子式、晶体结构书写和反应推理上频繁出现不稳定输出：说的像那么回事，写出来却漏洞百出。
就在今天，OpenAI给肝论文的科研党送上了一份大礼——免费的科研写作平台Prism。 它把GPT-5.2模型深度集成到了在线LaTeX编辑器中，能够直接理解论文的完整结构、公式推导与参考文献。
现在的视频创作环境太卷了。去年我们还在感叹AI视频能动了，现在大家的要求直接拔高到了不仅要能动，还要动得高级、动得精准。
Kimi 上线了他们的 K2.5 模型，前端审美非常好，几乎要赶上 Gemini 3 了。
2026 刚开年，Anthropic 就用 Claude Cowork 开启了 AI 行业新的创业热点。
什么样的思维链，能「教会」学生更好地推理？
我们都在System Prompt里写过无数次 You are a helpful assistant，但你是否想过：这行文字在模型的残差流（Residual Stream）中究竟对应着怎样的几何结构？
过去几年，机制可解释性（Mechanistic Interpretability）让研究者得以在 Transformer 这一 “黑盒” 里追踪信息如何流动、表征如何形成：从单个神经元到注意力头，再到跨层电路。但在很多场景里，研究者真正关心的不只是 “模型为什么这么答”，还包括 “能不能更稳、更准、更省，更安全”。
嘿！刚刚，DeepSeek 又更新了！这次是更新了十月份推出的 DeepSeek-OCR 模型。刚刚发布的 DeepSeek-OCR 2 通过引入 DeepEncoder V2 架构，实现了视觉编码从「固定扫描」向「语义推理」的范式转变！
过去一年，AI的主战场几乎被大模型、生图和生视频占满。2026年伊始，市场终于开始把目光投向一个更难、也更关键的领域：3D生成。
