
字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题
字节Seed提出序贯策略优化方法,突破同传“质量-延迟”权衡问题为此,香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队出手,提出了一种面向同声传译的序贯策略优化框架 (Sequential Policy Optimization for Simultaneous Machine Translation, SeqPO-SiMT)。
为此,香港中文大学、字节跳动Seed和斯坦福大学研究团队出手,提出了一种面向同声传译的序贯策略优化框架 (Sequential Policy Optimization for Simultaneous Machine Translation, SeqPO-SiMT)。
医学世界模型(MeWM)是一种创新的AI系统,能够模拟疾病演变并预测不同治疗方案下的肿瘤变化。通过生成术后肿瘤图像,可以帮助医生在术前评估治疗效果,优化治疗方案,显著提升临床决策的准确性,为精准医疗提供了有力支持。
前天MiniMax的M1文章里,我说MiniMax得掏一个视频模型出来吧。 于是,果然,前天深夜,他们发了Hailuo 02。
OpenAI发布最新论文,找了到控制AI“善恶”的开关。
好夸张…… 参赛大模型全军覆没,通通0分。 谢赛宁等人出题,直接把o3、Gemini-2.5-pro、Claude-3.7、DeepSeek-R1一众模型全都难倒。
GRIT能让多模态大语言模型(MLLM)通过生成自然语言和图像框坐标结合的推理链进行「图像思维」,仅需20个训练样本即可实现优越性能!
随着大型模型需要处理的序列长度不断增加,注意力运算(Attention)的时间开销逐渐成为主要开销。
扩散模型在视频合成任务中取得了显著成果,但其依赖迭代去噪过程,带来了巨大的计算开销。尽管一致性模型(Consistency Models)在加速扩散模型方面取得了重要进展,直接将其应用于视频扩散模型却常常导致时序一致性和外观细节的明显退化。
上世纪 50 年代信息论和 DNA 双螺旋的发现,点亮了生命科学与数字互联网这两个最关键的科技树;今天 AI for Science 开始将这两股洪流汇聚并指数级加速。 大模型对生物系统这样复杂、非线性的系统有着前所未有的理解和生成能力,有望成为加速科学发现的关键引擎。
据知情人士透露,代表亚马逊、亚马逊、微软和Meta的游说团体INCOMPAS,正敦促参议院通过一项为期10年的禁令,禁止各州推出自己的人工智能立法。这场游说活动的核心人物、INCOMPAS首席执行官、前国会议员Chip Pickering正代表他所在的科技行业协会的成员,倡导这项提案。