GSPN是一种新型视觉注意力机制，通过线性扫描和稳定性-上下文条件，高效处理图像空间结构，显著降低计算复杂度。通过线性扫描方法建立像素间的密集连接，并利用稳定性-上下文条件确保稳定的长距离上下文传播，将计算复杂度显著降低至√N量级。
随着大模型应用场景的不断拓展，其在处理长期对话时逐渐暴露出的记忆局限性日益凸显，主要表现为固定长度上下文窗口导致的“健忘”问题。
还在靠“开盲盒”选择大模型？ 来自弗吉尼亚理工大学的研究人员推出了个选型框架LensLLM
当 AI 放下海德格尔的锤子时，意味着机器人已经能够熟练使用工具，工具会“隐退”成为本体的延伸，而不再是需要刻意思考的对象。
大模型学习不仅要正确知识，还需要一个“错题本”？
好饭不怕晚，MiniMax 终于把这款金字塔尖的推理模型拿出来了。
大模型创业有多火？现在13岁少年都入局了，做的还是今年大热的方向——Agent。
AI Coding 或者 Coding Agent，或许是当下最火热的 AI 赛道。这是模型能力的主线，更强的代码能力，意味着模型能够解锁更多应用场景。
这样复杂精致的视频效果，都是AI生成的？都是最新国产AI大模型的新能力？？
最近，我的AI交流群和别的一些AI群都炸锅了，话题的焦点是MiniMax-M1
