两周前，我们发布了 jina-embeddings-v4 的 GGUF 格式及其多种动态量化版本。jina-embeddings-v4 原模型有 37.5 亿参数，在我们的 GCP G2 GPU 实例上直接运行时效率不高。因此，我们希望通过更小、更快的 GGUF 格式来加速推理。
视频，早已是我们这个时代的默认语言。 从社交媒体的刷屏狂欢到大银幕的光影叙事，我们每个人都深度参与其中。而当 AI 技术让视频的创作门槛骤降，一个更加公平的「AI 视频模型竞技场」也随之拉开帷幕。
谷歌DeepMind最新Nature王炸，直接把Gemini版大模型PH-LLM调教成了「AI健康私教」，把可穿戴冷冰冰的数据，直接变成睡眠健身建议，结果准确率暴打人类医生。
最近3D内容生成模型好生热闹，像谷歌Genie 3、World Labs、混元、昆仑争相发布并开测世界模型。
AI视频生成正在迎来“通义时刻”！ 就在昨夜，阿里突然发布了一款由音频驱动的14B视频模型Wan2.2-S2V—— 仅需一张图片和一段音频，即可生成面部表情自然、口型一致、肢体动作丝滑的电影级数字人视频。
一直以来，Anthropic 的 Claude 被认为是处理编程任务的最佳模型，尤其是本月初发布的 Claude Opus 4.1，在真实世界编程、智能体以及推理任务上表现出色。其中在软件编程权威基准 SWE-bench Verified 测试中，Claude Opus 4.1 相较于前代 Opus 4 又有提升，尤其在多文件代码重构方面表现出显著进步。
大家好，这里是歸藏（guizang），今天教大家如何最大程度发掘最强图片编辑模型 Nano Banana 的潜力。
爆火的神秘图像编辑模型nano-banana，终于脱掉了“香蕉皮”！ 就在今天，谷歌官方认领，并表明这个模型其实是Gemini 2.5 Flash Image。
人工智能的浪潮正将我们推向一个由 RAG 和 AI Agent 定义的新时代。然而，要让这些智能体真正「智能」，而非仅仅是信息的搬运工，就必须攻克一个横亘在所有顶尖团队面前的核心难题。这个难题，就是推理密集型信息检索（Reasoning-Intensive IR）。
人类和AI在工作中如何协作？耶鲁和南大的研究人员合作的这篇论文讲清楚了。 这篇论文提出了一个数学框架，通过把工作技能拆分成两个层次来解释这个问题
