
专访银河通用王鹤:真正能“干活”的机器人,不怕价格战丨涌现36人
专访银河通用王鹤:真正能“干活”的机器人,不怕价格战丨涌现36人涌现(Emergence),是生成式AI浪潮的一个关键现象:当模型规模扩大至临界点,AI会展现出人类一般的智慧,能理解、学习甚至创造。
涌现(Emergence),是生成式AI浪潮的一个关键现象:当模型规模扩大至临界点,AI会展现出人类一般的智慧,能理解、学习甚至创造。
在思维节奏这件事上,人类早已形成一种独特而复杂的模式。
现有的语言大模型(LLMs)在复杂指令下的理解和执行能力仍需提升。
《读佳》获悉,字节的UserGrowth(用户增长团队)做了一个名为”探饭“的AI产品,搭载的是豆包大模型。
在当今科技飞速发展的时代,机器人在各个领域的应用越来越广泛,从工业生产到日常生活,都能看到它们的身影。然而,现代机器人导航系统在多样化和复杂的室内环境中面临着诸多挑战,传统方法的局限性愈发明显。
斯坦福大学 2025 年春季的 CS336 课程「从头开始创造语言模型(Language Models from Scratch)」相关课程和材料现已在网上全面发布!
大语言模型(LLM)能力提升引发对潜在风险的担忧,洞察其内部“思维过程”、识别危险信号成AI安全核心挑战。
AI生态系统的总收入与已投入的资金相比仍然相形见绌,如果说有什么不同的话,那就是我去年对科技巨头们在AI上赚取多少收入的估计可能还太高了。
在 3D 重建领域,无论是 NeRF 还是最新的 3D Gaussian Splatting(3DGS),在生成逼真新视角时仍面临一个核心难题:视角一旦偏离训练相机位置,图像就容易出现模糊、鬼影、几何错乱等伪影,严重影响实际应用。
大语言模型在数学证明中常出现推理漏洞,如跳步或依赖特殊值。斯坦福等高校团队提出IneqMath基准,将不等式证明拆解为可验证的子任务。结果显示,模型的推理正确率远低于答案正确率,暴露出其在数学推理上的缺陷。