NUS尤洋教授深度探讨智能增长的瓶颈:或许我们将这样实现AGI?
NUS尤洋教授深度探讨智能增长的瓶颈:或许我们将这样实现AGI?新加坡国立大学(NUS)的尤洋教授近期发表了一篇深度分析:《智能增长的瓶颈》。在这篇分析文章中,尤洋教授从技术本质出发,直指智能增长的核心矛盾,为我们揭示了 AGI(通用人工智能)的可能路径。
新加坡国立大学(NUS)的尤洋教授近期发表了一篇深度分析:《智能增长的瓶颈》。在这篇分析文章中,尤洋教授从技术本质出发,直指智能增长的核心矛盾,为我们揭示了 AGI(通用人工智能)的可能路径。
在生成式 AI 技术日新月异的背景下,合成语音的逼真度已达到真假难辨的水平,随之而来的语音欺诈与信息伪造风险也愈演愈烈。作为应对手段,语音鉴伪技术已成为信息安全领域的研究重心。
2025最后几天,是时候来看点年度宝藏论文了。
能翻译33语种+5方言,医学术语/粤语翻译实测“能打”。
第一批AI大模型公司上市潮来了,先冲线的两家公司MiniMax、智谱揭开了自己的底牌。
在大语言模型(LLM)落地应用中,推理速度始终是制约效率的核心瓶颈。传统自回归(AR)解码虽能保证生成质量,却需逐 token 串行计算,速度极为缓慢;扩散型 LLM(dLLMs)虽支持并行解码,却面
我们希望具身机器人真正走进真实世界,尤其走进每个人的家里,帮我们完成浇花、收纳、清洁等日常任务。但家庭环境不像实验室那样干净、单一、可控:物体种类多、摆放杂、随时会变化,这让机器人在三维物理世界中「看懂并做好」变得更难。
作为一名 AI 领域的博士生,徐玉庄的经历比较特殊。本科毕业于国防科技大学,随后在部队工作了 5 年,接着在清华大学获得硕士学位,目前在哈尔滨工业大学读博。
近期,以DeepEyes、Thymes为代表的类o3模型通过调用视觉工具,突破了传统纯文本CoT的限制,在视觉推理任务中取得了优异表现。
快手大模型掌舵人,被曝出即将离职!今天,多个媒体爆料,快手副总裁、基础大模型及推荐模型负责人周国睿即将离职。关于周国睿下一步去向,也成了谜团:据传他将加入Meta,也有消息称,他可能会转投TikTok,具体不得而知。