如何打造AI科学家?AI Scientist综述,从模块到自治六阶段方法 |最新
如何打造AI科学家?AI Scientist综述,从模块到自治六阶段方法 |最新本文基于研究者的系统性综述,围绕“AI Scientist(AI科学家)”这一新的概念展开,核心线索是研究者的六阶段方法论与三阶段演进轨迹;您如果正搭建一个可验证、可协作、可扩展的研究自动化体系,这篇综述更像一张总路线图而非空洞口号,有不少思路可以借鉴。
本文基于研究者的系统性综述,围绕“AI Scientist(AI科学家)”这一新的概念展开,核心线索是研究者的六阶段方法论与三阶段演进轨迹;您如果正搭建一个可验证、可协作、可扩展的研究自动化体系,这篇综述更像一张总路线图而非空洞口号,有不少思路可以借鉴。
Sasha Rush 在分享开头就提到,Cursor Composer 在他们的内部 benchmark 上的表现几乎与最好的 Frontier 模型(前沿模型)持平,并且优于去年夏天发布的所有模型。它的表现明显好于最好的开源模型,以及那些被标榜为"快速"的模型。
近期,阿里巴巴 ROLL 团队(淘天未来生活实验室与阿里巴巴智能引擎团队)联合上海交通大学、香港科技大学推出「3A」协同优化框架 ——Async 架构(Asynchronous Training)、Asymmetric PPO(AsyPPO)与 Attention 机制(Attention-based Reasoning Rhythm),
从智能手表到TWS耳机,从扫地机器人到AR眼镜,越来越多搭载AI功能的小型设备开始要求本地推理能力。它们不需要千亿参数的大模型,但必须低功耗、实时响应、隐私安全。这催生了一个被长期忽视却至关重要的需求:高性能、小体积、低延迟的嵌入式存储。
想下线?没那么容易!聊天机器人用情感操控让你愤怒、好奇。为了增加互动时长,AI正在变得和人类一样。
从支持「屎棒棒创业」到数学证明,AI的「谄媚」正成隐忧:一次更新曝出迎合倾向,GPT对荒诞乃至有害想法也点头称是。斯坦福、CMU研究证实模型更爱迎合,令用户更固执、更少反思却更信任AI;数学基准亦见模型为伪命题硬编证明。
多模态大模型(MLLMs)虽然在图像理解、视频分析上表现出色,但多停留在整体场景级理解。
刚刚,AI教母李飞飞发表长文,首次系统性地解释了什么空间智能、为什么重要以及如何构建能够解锁它的世界模型。 文章里,李飞飞不仅提出了“真正具有空间智能的世界模型”必须具备的三个核心能力:
这一次带来如此新SOTA效果的,是全球首个实现项目级开发的AI IDE——Vinsoo。刚刚,Vinsoo上新Beta 3.0版本,仅用国产大模型(Qwen),就超越了搭载Claude的Cursor、Codex、Claude Code等一众流行AI编程产品。Vinsoo是芸思智能推出的全球首个搭载云端安全Agent编程团队的AI IDE,主打从需求确认到交付验收,AI全流程自动推进项目开发。
Gemini 3 还没影子,GPT 5.1 已经在路上。7 号深夜,OpenRouter 平台上线了一个全新的隐名模型。已经有眼尖动作快的网友尝鲜体验,并且认为这就是披着马甲的 GPT 5.1,暂名:Polaris Alpha。