
对抗协作+原型学习!深北莫FedPall开源,联邦学习破局特征漂移,准确率登顶SOTA
对抗协作+原型学习!深北莫FedPall开源,联邦学习破局特征漂移,准确率登顶SOTA本论文第一作者张勇为北京理工大学医学技术学院计算机技术专业硕士生,主要研究方向为联邦学习,多专家大模型,多任务学习和并行代理。通讯作者是深圳北理莫斯科大学人工智能研究院梁锋博士和胡希平教授。梁锋博士毕
本论文第一作者张勇为北京理工大学医学技术学院计算机技术专业硕士生,主要研究方向为联邦学习,多专家大模型,多任务学习和并行代理。通讯作者是深圳北理莫斯科大学人工智能研究院梁锋博士和胡希平教授。梁锋博士毕
新一代旗舰模型Qwen3-Max带着满分成绩,正式地来了——国产大模型首次在AIME25和HMMT这两个数学评测榜单拿下100分!和前不久Qwen3-Max-Preview一致,参数量依旧是超万亿的规模。
行业首个具备“高刷”视频理解能力的多模态模型MiniCPM-V 4.5的技术报告正式发布!报告提出统一的3D-Resampler架构实现高密度视频压缩、面向文档的统一OCR和知识学习范式、可控混合快速/深度思考的多模态强化学习三大技术。
2025 年,AI 世界正被无形的张力撕扯: 一边是模型参数的激增,一边是系统资源的极限。
可灵正式发布了他们的 2.5 Turbo (app.klingai.com)版本视频模型,作为超创提前试了一下,这次的进步真的很大。
刚刚,Qwen推出了新图像编辑模型——Qwen-Image-Edit-2509。不仅支持多图融合,提供“人物+人物”,“人物+商品”,“人物+场景” 等多种玩法,还增强了人物、商品、文字等单图一致性。
自 Sora 亮相以来,AI 视频的真实感突飞猛进,但可控性仍是瓶颈:模型像才华横溢却随性的摄影师,难以精准执行 “导演指令”。我们能否让 AI 做到: 仅凭一张静态照片,就能 “脑补” 出整个 3D
数月前,苹果基础模型团队负责人、杰出工程师庞若鸣(Ruoming Pang)离职加入 Meta。扎克伯格豪掷两亿美元招揽庞若鸣加入超级智能团队。根据庞若鸣的领英信息,他已在 Meta 工作了大约三个月的时间。
先给你们看个刺激的:国外有个哥们儿,自己一个人用 AI做 3D 模型,最高单日收入折算快 1 万人民币了:一年收入30 万刀。而他在用的也只是通过提示词让 AI 生成对应的 3D 模型,或者上传图片生成 3D 模型。
在 AI 辅助编程领域,Anthropic 推出的 Claude Code 命令行工具已成为开发者常用的助手。它允许从终端直接调用 Claude Sonnet 等模型,处理脚本编写、代码调试和系统命令执行等任务。