首个自主机器学习AI工程师，刚问世就秒了OpenAI o1，Kaggle大师拿到饱
首个自主机器学习AI工程师，刚问世就秒了OpenAI o1，Kaggle大师拿到饱多智能体系统，可自动化整个 ML 工作流程，节省数千小时工时。
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8273 点击 2024-11-16 15:33
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多智能体系统，可自动化整个 ML 工作流程，节省数千小时工时。
这篇文章获选 Neurips 2024 Spotlight，作者均来自于伊利诺伊大学香槟分校计算机系。第一作者是博士生林啸，指导老师是童行行教授。所在的 IDEA 实验室的研究兴趣涵盖图机器学习、可信机器学习、LLM 优化以及数据挖掘等方面。
30多年的数学猜想首次获得了进展！Meta等学者提出的PatternBoost，使用Transformer构造了一个反例，反驳了一个已悬而未决30年的猜想。是否所有数学问题都适合机器学习技术？这样的未来太令人期待了。
连续学习（CL）旨在增强机器学习模型的能力，使其能够不断从新数据中学习，而无需进行所有旧数据的重新训练。连续学习的主要挑战是灾难性遗忘：当任务按顺序训练时，新的任务训练会严重干扰之前学习的任务的性能，因为不受约束的微调会使参数远离旧任务的最优状态。
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传闻证实，微软机器学习理论万引大佬，官宣跳槽加入OpenAI。
OpenAI-o1替代品来了，大模型能根据任务复杂度进行不同时间的思考。 不限于推理性的逻辑或数学任务，一般问答也能思考的那种。 最近畅销书《Python机器学习》作者Sebastian Raschka推荐了一项新研究，被网友们齐刷刷码住了。
依稀记得十年前，我在上遥感概论专业课时，老师带我们用ERDAS IMAGINE遥感图像处理软件做地物分类，每个人电脑上先发一段区域的遥感影像，进行人工判读和标注，比如把这个区域影像上的林地标注出来喂给模型，再用这个模型去识别另外一个区域影像中的林地，机器学习中典型的的有监督学习应用。
机器学习大神Jeff Dean亲自为你解答，做一名计算机科学家，是一种怎样的体验。
10 月 4 日，播客节目 BG2（Brad Gerstner 和 Clark Tang）邀请到了英伟达 CEO 黄仁勋，他们一起讨论了 AGI、机器学习加速、英伟达的竞争优势、推理与训练的重要性、AI 领域未来的市场动态、AI 对各个行业的影响、工作的未来、AI 提高生产力的潜力、开源与闭源之间的平衡、马斯克的 Memphis 超级集群、X.ai、OpenAI、AI 的安全开发等。