从手机、PC、汽车到机器人，我们需要怎样的端侧AI "芯" 思路？ 作者 | 云鹏 编辑 | 漠影 机器人走猫步引爆行业、舞蹈功夫如人类般丝滑；AI手机一句话订外卖做报告、懂你所想知你所言；AI PC
昨天，全球参数量最大的具身智能多模态大模型——Pelican-VL 1.0正式开源。它不仅覆盖了7B到72B级别，能够同时理解图像、视频和语言指令，并将这些感知信息转化为可执行的物理操作。
近日，来自北京大学与BeingBeyond的研究团队提出DemoHLM框架，为人形机器人移动操作（loco-manipulation）领域提供一种新思路——仅需1次仿真环境中的人类演示，即可自动生成海量训练数据，实现真实人形机器人在多任务场景下的泛化操作，有效解决了传统方法依赖硬编码、真实数据成本高、跨场景泛化差的核心痛点。
具身智能机器人太火了。
今日，科技圈爆出了一则重磅猛料。11月12日消息，@新浪科技从知情人士处获悉，字节跳动的Seed研究员任赜宇于昨日离职，离职原因为“多次泄密遭公司开除” 。
如今的聊天机器人无所不能，只要是能用文字表达的内容，无论是恋爱建议、工作文书，还是编程代码，AI 都能生成，哪怕不完美。但几乎所有聊天机器人都有一个绝不会做的事：主动结束与你的对话。
机器人觉醒：控制范式退场，认知时代降临
复旦⼤学、上海创智学院与新加坡国立⼤学联合推出全模态端到端操作⼤模型 RoboOmni，统⼀视觉、⽂本、听觉与动作模态，实现动作⽣成与语⾳交互的协同控制。开源 140K 条语⾳ - 视觉 - ⽂字「情境指令」真机操作数据，引领机器⼈从「被动执⾏⼈类指令」迈向「主动提供服务」新时代。
在一场矿难救援中，时间意味着生命。想象一台搜救机器人在部分坍塌的矿井中穿行：浓烟、碎石、扭曲的金属梁。它必须在险象环生的环境中迅速绘制地图，识别路径，并精准定位自己的位置。
机器人力学感知，由电学迈入光学时代。
