AI界拼多多，首篇分析agent能效比的系统性工作！
AI界拼多多，首篇分析agent能效比的系统性工作！一句话概括，花大价钱请来的AI智能体天天搁那儿“过度思考”，这篇论文教你如何让它“该省省该花花”，别再当冤大头了，当你给智能体卸掉复杂记忆/冗余规划这些"奢侈品"后，发现它跑得比香港记者还快还便宜。
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6214 点击 2025-08-08 13:37
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一句话概括，花大价钱请来的AI智能体天天搁那儿“过度思考”，这篇论文教你如何让它“该省省该花花”，别再当冤大头了，当你给智能体卸掉复杂记忆/冗余规划这些"奢侈品"后，发现它跑得比香港记者还快还便宜。
过去三十年，互联网经历了从静态网页到智能推荐的深刻演变。如今，我们正站在互联网的另一个重大转折点上。 这一转折，来自一种全新的范式设想 —— Agentic Web，一个由 AI 智能体组成的、目标导向型的互联网系统。在这个新框架中，用户不再手动浏览网页、点击按钮，而是通过自然语言向智能体发出一个目标，AI 会自主规划、搜索、调用服务、协调其他智能体，最终完成复杂任务。
Tavily，一家为AI提供企业级安全搜索API的初创公司，于近日完成2000万美元的A轮融资，由Insight Partners领投，公司累计融资额达2500万美元。Tavily源自其创始人在2023年创建的、在GitHub上广受欢迎的开源项目GPT Researcher，专注于解决AI智能体在访问互联网时面临的合规与安全挑战。
近期，基于大语言模型的智能体（LLM-based agent）在学术界和工业界中引起了广泛关注。对于智能体而言，记忆（Memory）是其中的重要能力，承担了记录过往信息和外部知识的功能，对于提高智能体的个性化等能力至关重要。
就在刚刚，智能体国家队集结，中国电子技术标准化研究院联合80余家产学研用单位，正式发起《智能体协议共建共享联合倡议》，智能体的中国方案来了！
当AI智能体（Agent）开发的浪潮涌来，很多一线工程师却发现自己站在一个尴尬的十字路口：左边是谷歌、OpenAI等巨头深不可测的“技术黑盒”，右边是看似开放却暗藏“付费墙”的开源社区。大家空有场景和想法，却缺少一把能打开未来的钥匙。
深度研究智能体（Deep Research Agents）凭借大语言模型（LLM）和视觉-语言模型（VLM）的强大能力，正在重塑知识发现与问题解决的范式。
忘掉繁琐交互流程，也不用再蹲Veo 3了！ 现在分钟级高质量的AI创意大片，能够一键生成了。 比如一张人物图+提示词脚本，就能生成记者第一视角下采访西游记的视频特辑。
「软件正在吞噬世界，但AI将吞噬软件。」—英伟达CEO黄仁勋的预言正加速照进现实。
Agent形式又进化了，现在“有头有脸”，能自主帮你完成KPI！