
具身智能体主动迎战对抗攻击,清华团队提出主动防御框架
具身智能体主动迎战对抗攻击,清华团队提出主动防御框架面对对抗攻击,具身智能体除了被动防范,也能主动出击! 在人类视觉系统启发下,清华朱军团队在TPMAI 2025中提出了强化学习驱动的主动防御框架REIN-EAD。
面对对抗攻击,具身智能体除了被动防范,也能主动出击! 在人类视觉系统启发下,清华朱军团队在TPMAI 2025中提出了强化学习驱动的主动防御框架REIN-EAD。
智能体元年,处处都是智能体。甚至刚落幕的ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会,主题直接就是“ALL IN AGENT”。
MiniMax 现在正在主动加速「从功能到可流通生产力」的进程。他们正在举办一场总奖金高达 15 万美元的 AI Agent 全球挑战赛,核心理念是「让自己的 Idea + Agent 成为生产力,成为市场中的硬通货」。Remix 则是官方重点推荐的参赛入口之一。
「一只手有几根手指?」 这个看似简单的问题,强如 GPT-5 却并不能总是答对。 今天,CMU 博士生、英伟达 GEAR(通用具身智能体研究)团队成员 Tairan He(何泰然)向 GPT-5 询问了这个问题,结果模型回答错了。
在可验证强化学习(RLVR)的推动下,大语言模型在单轮推理任务中已展现出不俗表现。然而在真实推理场景中,LLM 往往需要结合外部工具进行多轮交互,现有 RL 算法在平衡模型的长程推理与多轮工具交互能力方面仍存在不足。
互联网技术的发展极大地便利了我们的生活,但许多网络任务重复繁琐,降低了效率。为了解决这一问题,研究人员正在开发基于大型基础模型(LFMs)的智能体——WebAgents,通过感知环境、规划推理和执行交互来完成用户指令,显著提升便利性。香港理工大学的研究人员从架构、训练和可信性等角度,总结了WebAgents的代表性方法,全面梳理了相关研究进展。
上上周我们一起测试了六款视频Agent, Agent们手里有一堆音频、视频、剪辑、生图等工具,由他们决定调用顺序成片
从“模型即服务”(MaaS)到“智能体即服务”(AaaS)的转变,标志着AI行业进入了新的发展阶段。我们不再满足于AI的“对话能力”,而是期望它能成为自主完成复杂任务的“全能机器人”。
作为一款全新的「融合模型」,GPT-5将博士级的推理能力带给了所有OpenAI用户。它不仅在编程、写作等方面实现了巨大飞跃,更是在准确性上获得了史诗级提升。它的问世,标志着AI竞争已从模型发布转向真正的「智能发布」。
一句话概括,花大价钱请来的AI智能体天天搁那儿“过度思考”,这篇论文教你如何让它“该省省该花花”,别再当冤大头了,当你给智能体卸掉复杂记忆/冗余规划这些"奢侈品"后,发现它跑得比香港记者还快还便宜。